حسن کریمی - کارشناسی ناپیوسته نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی سفیر دانش،گروه کامپیوتر، ایلام، ایران
محمد حسینی - مدرس دانشگاه، موسسه غیرانتفاعی سفیر دانش، گروه کامپیوتر، ایلام، ایران

با توجه به اهمیت صنایع نفتی و هسته ای در کشور و وابستگی این صنایع به علم رایانه و IT، در سالهای اخیر شاهد نفوذ و صدمه هایی به شبکه های رایانه ای صنعت نفت و تأسیسات هسته ای بوده ایم. از عوامل این موضوع می توان به، نبود سیستم تشخیص نفوذ مؤثر در شبکه های رایانه ای صنایع و آگاهی برنامه های مخرب از حفره ها، الگوهای تشخیص نفوذ و نحوه پیکربندی سیستم های نرم افزاری، سخت افزاری غیر بومی اشاره کرد. ما در این مقاله با تجربیاتی از نفوذهای صورت گرفته و مقایسه انواع سیستم های تشخیص نفوذ و با توجه به ویژگی های منطق فازی در سیستم های تشخیص نفوذ و ارتقاء هوشمندی در تشخیص و همچنین نیاز به ایجاد الگو تشخیص جدید در شبکه های صنایع ما در این سیستم از روشی مبتنی بر منطق فازی استفاده نموده ایم. در ارزیابی روش جدید، نتایج آزمایش ها نشان داد که روش MMFنسبت به روش های تشخیص نفوذ دیگر از ابعاد نرخ تشخیص و نرخ اعلام نادرست و همچنین تعداد قوانین منجر به بهبود نتایج شده است. با توجه به اهمیت نرخ اعلام نادرست در ساخت سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های رایانه ای صنایع و بهبود آن در روش MMF، بنابراین ما با این روش قادر به ساخت یک سیستم تشخیص نفوذ مؤثر و هوشمند در شبکه های بکار گرفته شده در صنایع هسته ای و نفتی کشور می باشیم.

تشخیص نفوذ، صنعت نفت و هسته ای، منطق فازی، نرخ اعلام نادرست، روش MMF