زضا طاولی - استاد دانشگاه شفق تنکابن
نوید علیمردان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد

امروزه شرکت های بزرگ با انبوهی از متقاضیان استخدام و همچنین موجی از نیاز به نیروی کار متخصص روبرو هستند. فرایند جذب شرکت های مذکور با چالش های زیادی روبرو می باشد، در بسیاری از شرکت ها این فرایند عبارت شده از درج آگهی در روزنامه های کثیر الانتشار جهت دریافت رزومه کاری ، بررسی رزومه ها برای داشتن و بررسی حداقل های مورد نیاز و نهایتا دعوت از تعداد انبوهی متقاضی جهت استخدام است. ما با بررسی اطلاعات گزینشی چند شرکت بزرگ متوجه شدیم که افرادی که جهت درج در لیست پیشنهادی استخدام انتخاب می شوند در هر شرکت دارای یک سری شباهت ها و یکسری معیار های بالا در برخی از ویژگی ها می باشند لذا تصمیم گرفتیم تا با استفاده از داده کاوی بر روی داده های موجود به مدلی دست پیدا کنم که پیش از مصاحبه با افراد مورد نظر قبولی و یا مردودی آنان را پیش بینی نماید، با استفاده از ایجاد یک مدل از افرادی که در مصاحبه پذیرفته شده اند می توان افرادی را جهت مصاحبه دعوت کرد که امید بالایی جهت قبولی دارند و یا حد اقل میتوان دیتاست موجود را با افراد یاد شده فیلتر نمود و به جای یک دیتاست چند ده هزار نفری به یک دیتاست مفید با تعداد بسیار کمتری نمونه ارزشمند جهت استخدام های بعدی دست پیدا کرد

Data Mining Employment, HR analytics data mining ,Data mining