هادی شاهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
رامین رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویزه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. دشت زرینه رود نیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آب های سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید آب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی، جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی ماهانه در حوضه رودخانه سیمینهرود با استفاده از الگوریتم ژنتیک میباشد. برای پیش بینی دبی ماهانه در این مقاله از نرم افزار SPSS استفاده شد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد . برای انتخاب بهترین نتایجاز ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده از الگوریتم ژنتیک بیشتر از 90 درصد می باشد.

زرینه رود، سیمینه رود، الگوریتم ژنتیک SPSS داشبند، ضریب همبستگی