CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

A Neural Network Type Feedback law for Linear Systems with Position and Rate Limited Actuators

عنوان مقاله: A Neural Network Type Feedback law for Linear Systems with Position and Rate Limited Actuators
شناسه ملی مقاله: ICEE16_363
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

Modjtaba Rouhani - Ferdowci University of Mashad
Mohamad-Bagher Menhaj - Amir Kabir University of technology

خلاصه مقاله:
This paper introduces a novel nonlinear feedback for locally stabilizing a class of multi-input nonlinear systems consist of a linear system together with saturated and rate limited actuators. No assumption is made on the stability of the linear system. The structure of the proposed nonlinear system is of a "Neural Network Type". The design procedure guarantees the maximum stability domain.

کلمات کلیدی:
nonlinear control; linear saturated systems; rate limit; Neural Networks

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/47861/