بررسی کارایی الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات در واسنجی مدل کینماتیک- انتشار، برای مدلسازی جریان ترجیحی آب در خاک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CGEI01_119

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

مدل موج کینماتیک- انتشار، یکی از روش های شبیه سازی حرکت آب از مسیرهای جریان ترجیحی است. در این پژوهش برای واسنجی و به دست آوردن ضرایب مجهول این مدل برای خاک مورد آزمایش، از روش بهینه سازی تراکم ذرات (PSO) استفاده شد. آزمایشات به صورت سه بارندگی با شدت های 97/56، 64/107 و 01/133 میلی متر بر ساعت که بر یک ستون خاک می بارید انجام گرفت و شدت آب خروجی از انتهای ستون خاک در مقابل رطوبت متحرک کل ستون ثبت می شد. در اینجا تابع خطای بین مقادیر مشاهداتی آزمایش و معادله پیش بینی فلاکس جریان برای تعیین ضرایب مدل کمینه شد. برای این کار مقادیر مختلفی برای c1 و c2 که به ترتیب ضرایب فردی و اجتماعی الگوریتم هستند و در ایجاد نسل های بعدی پاسخ های پیشنهادی الگوریتم دخالت دارند، انتخاب و امتحان شدند و سر انجام مقادیر 2/1 و4/2 به ترتیب برای c1 و c2 منجر به بهترین نتایج شد. همچنین معادله های مختلفی به عنوان وزن اینرسی،w ، که برای کنترل سرعت حرکت ذرات یا پاسخ ها در فضای جستجو به کار می رود، استفاده شد. از میان این معادله ها سرانجام معادله وزن اینرسی کاهش یابنده خطی منجر به بهترین پاسخ ها و کمینه ترین مقادیر تابع هدف شد. نتایج نشان دادکه الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات کارایی خوبی در تعیین ضرایب مدل داشته است.

Keywords:

مدل سازی , آلودگی آب , محیط زیست , الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات

Authors

مصطفی مرادزاده

دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

هادی معاضد

استاد دانشکده مهندسی علوم آب، گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومندنسب

استاد دانشکده مهندسی علوم آب، گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز

محمدرضا خالدیان

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جمالیان، ع.، فتحعلی، ج و نزاکتی، ا. 1388. مساله مکان ...
  • مریخ بیات، ف. 1391. الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته ...
  • Al-Hassan, W., Fayek, M.B and Shaheen, S.I. _ Psosa: An ...
  • Banks, A., Vincent, J and Anyakoha, C. _ A review ...
  • Banks, A., Vincent, J and Anyakoha, C. _ A review ...
  • Chen, G., Huang, X., Jia, J and Min, Z. 2006. ...
  • Di Pietro, L., Ruy, .S and Capowiez, Y. _ Predicting ...
  • Gallage, C., Kodikara, J and Uchimura, T. 2013. Laboratory measurement ...
  • Germann, P.F. 1985. Kinematic wave approximation to infiltration and drainage ...
  • Germann, P.F. 1990. Preferential flow and the generation of runoff: ...
  • Jianzhi, N., Xinxiao, Y and Zhiqiang, Z. 2007. Soil preferential ...
  • Li, H.R and Gao, Y.L. 2009. Particle Swarm Optimization Algorithm ...
  • Majdalani, M., Angulo -Jaramillo, R and Di Pietro, L. 20O8. ...
  • Moussa, R. 1997. Geo morphological transfer function calculated from digital ...
  • Nielsen, D.R and Biggar, Y.W. 1961. Measuring capillary conductivity. Soil ...
  • Poulovassilis, A. 1969. The effect of hysteresis of pore-water _ ...
  • Ramos, E., Storey, B.D., Sierra, F., Zuniga, R.A and Avramenko, ...
  • Rauch, W and Harremoes, P. 1999. On the potential of ...
  • Rousseau, M., Ruy, S., Di Pietro, L and Angulo -Jaramillo, ...
  • Salahi, M., Jamalian, A and Taati, T. 2012. Global minimization ...
  • Van Genuchten, M.Th. 1980. A closed-form equation for predicting the ...
  • doi: 10.2136/ssj 1 980.036 1 5 995 00440005 _ ...
  • Wang, Y. _ and Simtnek, . 2013 a. Transport and ...
  • Wang, Y. Bradford, S.A. and Simunek, J. 2013 b. Physical ...
  • Xin, J., Chen, G and Hai, Y. 2009. A Particle ...
  • Youngs, E.G. 1964. An infiltration method of measuring the hydraulic ...
  • نمایش کامل مراجع