مقایسه الگوریتم های پردازش تصاویر ماهواره ای در بهینه سازی پی جویی منابع معدنی با رویکرد حفظ محیط زیست

با توجه به مشکلات پژوهش های پی جویی معادن از جمله محدودیت های فیزیکی، مالی، زمانی، وسعت کشورها و مناطق صعب العبور کوهستانی و بیابانی، استفاده از داده های ASTER در این زمینه بسیار کارآمد و مفید می باشد. روش های سنتی پی جویی منابع معدنی هرگز نمی توانند با امکانات و قابلیت های دانش سنجش از دور در این زمینه رقابت نمایند. یکی از مناطق بالقوه از نظر کاوش های معدنی با استفاده از داده های سنجش از دوری، زون ها یا مناطق آلتراسیون (ALTERATION) تحت تاثیر فعالیت های گرمابی (HYDROTHERMAL) یا آتشفشانی می باشد. کانی های دگرگونی هایدروترمال با خواص جذبی طیفی تشخیصی در محدوده ی مرئی و مادون قرمز تا مادون قرمز کوتاه، توسط داده های سنجش از دوری ابرطیفی و چند طیفی قابل تشخیص می-باشند. داده های مذکور به عنوان ابزاری برای گام های اولیه ی پژوهش های معدن کاوی، مورد استفاده قرار می گیرند و کارایی خود را در این زمینه به اثبات رسانده اند. بررسی های دقیق تر زمینی (با حضور در منطقه، نمونه برداری و آزمایشات دقیق تر ژئوشیمیایی) تایید کننده این موضوع می باشد. دستگاه های طیف سنج تصویربرداری، در محدوده گسترده ای از باندهای طیفی باریک و پیوسته، قادرند که طیف های بازتابشی حاصل از مواد موجود در سین ( (sceneرا جمع آوری نمایند. تصویربرداری طیفی به طور گسترده ای در نقشه برداری زمین شناسی و به ویژه پدیده های آلتراسیون هایدروترمال (دگرگونی گرمابی) کاربرد دارد. معمولا اطلاعات کانی شناسی سطحی را می توان از طریق تحلیل داده های طیف سنجی (با مقایسه طیف بازتابشی تصویر شده از ماده یا مواد ناشناخته با داده های کتابخانه های طیفی و مرجع) به دست آورد. این مقایسه، اغلب به صورت پیکسل به پیکسل انجام شده و از یک فرآیند انطباقی جهت محاسبه شباهت میان طیف پیکسل ناشناخته و طیف شناخته شده از کتابخانه طیفی، استفاده می کند. به منظور استناد ویژگی های جذبی به ترکیبات شیمیایی نمونه های اخذ شده در زمینه های کاربردی مختلف مانند خاک شناسی، کانی-شناسی، علوم گیاهی و نظیر آن، از طیف های شناخته شده ی آزمایشگاهی و صحرایی استفاده می-شود.