NARX Identification Development for a Heavy-Duty Gas Turbine
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,572
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_372
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
In this paper, time domain MISO NARX identification techniques are developed to estimate a General Electric gas turbine dynamic behavior. I/O data set, consists of HRSG loading sequence, and are chosen based on thermodynamics and simplified models. During identification procedure, various nonlinearities are exploited in order to make the model valid in different operating points. According to residual analysis tests results, the NARX model with the wavelet network nonlinearity and polynomial regressors is found more applicable than low order ARX models. Finally, the NARX model is subjected to the load demand variations individually. Model responses are more close to the experimental data than conventional low order models in the wide range of turbine operating points.
Keywords:
Authors
Hadi Ghorbani
Msc. Student of Mechanical Engineering
Ali Ghaffari
Prof. Mechanical Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :