بهینه سازی انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پیشنهادی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 994
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0011
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
شبکه حسگر بی سیم به سبب کاربردهای فراوان آن از محبوب ترین شبکه های بی سیم در جهان به حساب می آیند از آنجایی که حسگرهای موجود در این شبکه دارای انرژی محدود هستند ما در این مقاله از الگوریتم تکامل پذیر کرم شب تاب که از مدل سازی تکامل بیولوژیکی طبیعی الگوبرداری شده است استفاده نموده ایم، این الگوریتم به جای انتخاب تصادفی سرخوشه ها، بر روی پاسخ های ممکنی کار می کند که از ویژگی برتری برخوردار بوده و نیز بقای نسل بیشتری دارد که این امر باعث افزایش تعداد گره های زنده و در نتیجه افزایش طول عمر و همچنین کاهش انرژی مصرفی در این شبکه ها می شود.
Authors
نوید مشتاقی یزدانی
کارشناس ارشد مکاترونیک، دانشگاه فنی دانشگاه تهران، آزمایشگاه مکاترونیک و سیستم های هوشمند
مجتبی محمدپور
استادیار، گروه مهدسی برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد
میثم زرافشان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :