ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی

Year: 1394
Publish place:
COI: ELEMECHCONF03_0039
Language: PersianView: 184
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمیدرضا متولی - هنرآموز، گروه برق، هنرستان فنی دکتر علی شریعتی، کازرون
مریم طبایی کازرونی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشکده ی فنی و حرفه ای دختران، کازرون
علی رفیعی - استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون
بابک غلامی - مربی، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون

Abstract:

روش های زیادی برای تشخیص و بازشناسی افراد براساس دست نوشته ی آنها گزارش شده است. در بسیاری از این روش ها فرض بر ثابت بودن متن دست نوشته است ( مانند وارسی امضاء ). این مقاله روشی جدید را برای بازشناسی افراد به کمک دست نوشته بصورت برون خط و مستقل از متن توصیف می کند. در این تحقیق برای بازشناسی نویسنده، از تبدیل موجک و ترکیب آن با شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسیک استفاده شده است. پس از تبدیل موجک و تعیین زیرباندهای تصویر روبش شده ی متن، هفت ویژگی از دست نوشته ها بدست آمد. در ادامه، ویژگی ها نرمالیزه و برای طبقه بندی آنها از یک شبکه ی عصبی پیشخور دو لایه استفاده شد. برای مرحله ی آموزش، به صورت تصادفی نیمی از نمونه ها انتخاب و شبکه براساس آنها آموزش داده شد و بقیه ی نمونه ها در مرحله ی آزمایش استفاده شد. حدود 100 نمونه ی دست نوشته از افراد مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. در تجربه ی دیگری از نویسندگان همین مقاله، برای بازشناسی 5 تا 7 خط دست نوشته ی 20 نفر، میزان بازشناسی درست 86/5% بدست آمده بود، در حالی که به کمک سیستم طراحی شده در این تحقیق، همین کمیت 91% بدست آمد.

Keywords:

بازشناسی نویسنده، شبکه ی عصبی، تبدیل موجک، استخراج ویژگی، برون خط، پیش پردازان

Paper COI Code

This Paper COI Code is ELEMECHCONF03_0039. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/478805/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
متولی، حمیدرضا و طبایی کازرونی، مریم و رفیعی، علی و غلامی، بابک،1394،بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی،سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک،Tehran،،،https://civilica.com/doc/478805

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • متولی، حمید رضا، "بازشناسی افراد فارسی زبان بر اساس دستنوشته‌ی ...
  • A. Rafiee, H.R. Motavalli, "Off-Line Writer Recognition for Farsi Text", ...
  • C.I. Tomai, B. Zhang, and S.N. Srihari, _ "Discrim inatory ...
  • U.V. Marti, R. Messerli, and H. Bunke, 0:Writer identification using ...
  • rphological waveform coding for writer Mo؛ 5. E.N. Zos and ...
  • K. Steinke, "Recognition of writer by handwriting images ", Patter ...
  • S.N. Srihari, S.H. Cha, H. Arora and S. Lee, "Individuality ...
  • H.E.S. Said, T. Tan and K. Baker, "Personal identification based ...
  • V. Bouletreau, N. Vincent, R. Sabourin and H. Emptoz, "Handwriting ...
  • M. Ozaki, Y. Adachi and N Ishii, _ recognition by ...
  • Ingrid Daubechies, _ Wavelet Transform Time -Frequency Localization and Signal ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support