حمیدرضا متولی - هنرآموز، گروه برق، هنرستان فنی دکتر علی شریعتی، کازرون
مریم طبایی کازرونی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشکده ی فنی و حرفه ای دختران، کازرون
علی رفیعی - استادیار، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون
بابک غلامی - مربی، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون

روش های زیادی برای حذف نویز از تصاویر آلتراسوند پزشکی گزارش شده است. برخی از این روش ها از فیلترهای ثابت و برخی دیگر از فیلترهای وفقی استفاده می کنند. این مقاله روشی جدید را برای حذف نویز اسپکل از تصاویر آلتراسوند توصیف می کند. در این تحقیق، از ابزار تبدیل موجک و ترکیب آن با شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسیک به عنوان فیلتری تطبیقی استفاده شد. با توجه به اینکه نویز اسپکل، نویزی ضرب شونده است، بنابراین پس از پیش پردازش تصویر، عملگر لگاریتم بکار گرفته شد. پس از تبدیل موجک و تعیین زیرباندهای تصویر آلتراسوند نرمالیزه شده، جهت فیلتر کردن تطبیقی نویز، از شبکه ی عصبی پیشخور دو لایه استفاده و پارامترهای شبکه در یک بانک اطلاعات ذخیره شد. در این تحقیق تعداد 200 تصویر آلتراسوند مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله ی آموزش، بصورت تصادفی نمیی از تصاویر انتخاب و شبکه براساس آنها آموزش داده شد و بقیه آنها در مرحله ی آزمایش استفاده شد. در این تجربه، نسبت پیک سیگنال به نویز برای 100 تصویر التراسوند، بصورت متوسط برابر 20 بدست آمد.

تصاویر آلتراسوند، حذف نویزاسپکل، شبکه ی عصبی، تبدیل و عکس تبدیل موجک، پیش پردازان