مهرنوش ترابی - کارشناس دفتر فناوری اطلاعات شرکت برق منطقه ای هرمزگان
محمد روزبه - مسئول گروه داده کاوی دایکه- شرکت ندای کهن پرداز
ستار هاشمی - استادیار دانشگاه شیراز

پیش بینی کوتاه مدت انرزی یکی از مسائل کلیدی در تنظیم سیستم های قدرت و بازارهای برق است. علیرغم تحقیقات انجام شده در این زمینه، هنوز هم نیاز ضروری برای روش های دقیق پیش بینی انرژی احساس می شود. در اکثریت مقالات تالیف شده در زمینه پیش بینی کوتاه مدت انرژی به دلیل شرایط متفاوت آب و هوایی مناطق مورد مطالعه، اثر رطوبت بر میزان مصرف انرژی الکتریکی نادیده گرفته شده است یا اثر آن به صورت ویژه برای پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی بررسی نشده است. به دلیل شرایط جغرافیایی و جوی شهر ساحلی بندرعباس که مورد تحقیق این مقاله می باشد، میزان تاثیر رطوبت و چگونگی اثرگذاری آن بر میزان مصرف انرژی الکتریکی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از رگرسیون چندگانه خطی و درخت C&RT استفاده شده است. براساس نتایج مدل رگرسیون چندگانه خطی، عامل رطوبت در حضور دما دارای تاثیر معناداری بر میزان مصرف بوده و چگونگی تاثیر آن در سطوح مختلف دما توسط مدل درخت تصمیم نشان داده شده است. همچنین، در دمای ثابت، افزایش برابر با یک انحراف معیار در رطوبت، منجر به افزایش 0.366 انحراف معیار میزان مصرف می گردد. این میزان تغییر تقریباً برابر با نصف تاثیر دما بوده است که در رطوبت ثابت منجر به افزایش 0.707 انحراف معیار میزان مصرف می باشد. علاوه بر این، در دماهای بالاتر میزان حساسیت به رطوبت بیشتر بوده و در سطوح رطوبت پایین تر افزایش معنادار مصرف انرژی الکتریکی رخ می دهد.

پیش بینی انرژی الکتریکی، دما، رطوبت، رگرسیون چند گانه خطی، تصمیم C&RT