سنکرون سازی اسیلاتورهای گره های SA و AV قلب از نوع وندرپل با استفاده از یک شبکه RBF بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 822
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0249
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
مساله همزمان سازی کاربردهای زیادی در لیزر، رآکتورهای شیمیایی، مخابرات ایمن و بیولوژی دارد. در این مقاله به یک کاربرد آن که سنکرون سازی در قلب می باشد توجه می شود. اهمیت بررسی این مساله به این دلیل است که یکی از شایعترین عوامل مرگ و میر در جهان مربوط به بیماریهای قلبی است. مختل شدن فعالیت الکتریکی قلب نشان دهنده یک بیماری قلبی می باشد که به طور کلی یک آریتمی قلبی نامیده می شود. بنابراین از مدلسازی سیستم هدایت قلب می توان در پیش بینی بیماریهای خطرناک قلبی استفاده کرد. یک راه علمی برای بررسی کارکرد یک عضو از یک موجود زنده، ساختن مدلی است که بتواند عملیات آن عضو را با دقت هرچه بیشتر نشان دهد. این مدل ممکن است فرضیه ای برای برخی مشاهدات فیزیولوژیکی باشد. از مزیت داشتن یک مدل از اندامهای زنده، انجام آزمایشهایی است که اجرای آن در بافت زنده غیرممکن می باشد. علاوه بر آن، برای فهم بهتر یک پدیده فیزیکی می توان نتایج مدل مربوط به آن را با نتایج آزمایشگاهی آن (درصورت وجود) مقایسه کرد. در همین راستا امکان اصلاح مدل نیز فراهم خواهد شد. ارائه یک مدل دقیق از پتانسیل عمل سلولی برای شبیه سازی نحوه انتشار تحریک در بافت قلب لازم به نظر می رسد. به این منظور در این تحقیق برای مساله سنکرون سازی اسیلاتورهای قلب از بین مدلهای مختلف، مدل وندرپل با استفاده از یک شبکه ی RBF بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک استفاده شده که تا به حال در هیچ یک از تحقیقات پیشین به آن پرادخته نشده است. استفاده از این روش نشان می دهد که سرعت و دقت سنکرون سازی نسبت به سایر روش های کلاسیک عملکرد بهتری داشته است.
Keywords:
Authors
فرزاد عبدوس
عضو هیئت علمی عالی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ایوانکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :