شبکه عصبی عاطفی اصلاح یافته برای شناسایی و مدل سازی سیستم های غیرخطی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,323
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0334
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
شبکه های عصبی عاطفی (ENN) الهام گرفته از ویژگی های فیزیولوژیکی احساسی مغز انسان می باشند که دارای فاز آموزش نیز می باشند. در این مقاله، شبکه عصبی عاطفی را معرفی می کنیم که برای شناسایی سیستم های غیرخطی مورد اصلاح قرار گرفته است. در شبکه ی معرفی شده، لینک گسترش یافته های تالاموس- آمیگدالا با توابع sine و cosine مدل می شود بدین ترتیب مدل مشتق پذیر می شود. در نتیجه با اعمال لینک اصلاحی، روش ارائه شده برای شناسایی مدل مناسب می گردد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده ی این ادعاست. همچنین برتری ENN از جهت دقت، آموزش آسان و سادگی مدل نشان داده شده است.
Keywords:
Authors
هنگامه میرحاجیان مقدم
قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :