CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از مدل احتمالاتی Extended Kalman Filter در موقعیت یابی ربات ها

عنوان مقاله: استفاده از مدل احتمالاتی Extended Kalman Filter در موقعیت یابی ربات ها
شناسه ملی مقاله: ELEMECHCONF03_0361
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا رضایی - دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران گروه مهندسی سیستم ومکاترونیک
رضا افشار - عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
حسین فتوحی - دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری

خلاصه مقاله:
در این مقاله ابتدا به بررسی متدهای مختلف در مکان یابی ربات ها پرداخته شده است. سپس یکی از متدهای احتمالاتی در موقعیت یابی را که دارای مزایا و قابلیت های متناسب با سیستم موردنظرمان بود را انتخاب کردیم. پس از انتخاب متد EKF به بررسی ساختاری ربات جهت منطبق کردن با سیستم انتخابی پرداخته شد. بعلاوه از یک سیستم فازی نیز جهت بهینه سازی خروجی و داشتن خروجی متناسب با داده های ورودی استفاده کردیم. در بخش پایانی نیز به پیاده سازی سیستم و تست آن بر روی ربات موردنظر که در این مقاله یک ربات فوتبالیست سایز متوسط است که در مرکز تحقیقاتی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ساخته شده می پردازیم. محیط موردنظر، زمین فوتبال خاص این گونه ربات ها می باشد. هدف این مقاله ارائه سیستمی جهت موقعیت یابی مناسب ربات فوتبالیست با توجه به وجود خطا در اطلاعات جمع آوری شده جهت موقعیت یابی می باشد.

کلمات کلیدی:
موقعیت یاب، ربات، Localization، Extended Kalman Filter، Flag، فازی ، انکدر، Vision

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/479126/