ارائه یک روش جدید برای حل مسئله توزیع اقتصادی بار با درنظر گرفتن قیود اثر شیر بخار و نواحی ممنوعه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0415

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

هدف از توزیع اقتصادی بار برنامه ریزی بهینه و مناسب برای واحدهای تولیدی با در نظر گرفتن عوامل و محدودیت های غیرخطی موجود در شبکه قدرت و واحدهای تولیدی می باشد. در این مقاله، مسئله توزیع اقتصادی بار با در نظر گرفتن محدودیت های غیرخطی از جمله تلفات شبکه انتقال، تاثیر شیر ورودی بخار بر تابع هزینه تولیدی، توازن تولید و مصرف در سیستم، نواحی ممنوعه، حدود تولید و نرخ تغییر تولید به یک مسئله بهینه سازی تبدیل شده و در نهایت با الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات است که می تواند با بهره گیری از ویژگی های مثبت هر دو الگوریتم، عملکرد مناسبی در مسائل بهینه سازی داشته باشد. به منظور نشان دادن کارایی این روش، الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم نمونه 6 نیروگاهی اعمال شده است و نتایج به دست آمده از حالات مختلف الگوریتم پیشنهادی با هم مقایسه شده و سپس نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده که نشان دهنده کارایی و بهبود نتایج الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها در حل مسئله توزیع اقتصادی بار می باشد.

Authors

فاطمه میرزائیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه علمی کاربردی یخچالسازی بوژان، لرستان، ایران

محمدعلی خرمیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه علمی کاربردی یخچالسازی بوژان، لرستان، ایران

مجید مروتی جویی

گروه مهندسی برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لرستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wood, J, and Wollenberg, B. F., "Power Generation, Operation, and ...
  • L.dos Santos Co elho, "Particle SWarm approach based On quantum ...
  • T. Niknam, "A new fuzzy adaptive hybrid particle SWarm optimization ...
  • P. Jong-Bae, L. Ki-Song; Joong-Rin S; Lee, K.Y, Particle Swarm ...
  • Hou, Y. H., Wu, Y.W., Lu, L. J., Xiong, X.Y. ...
  • L. Dos, S. Coelho and Viviana M. Co cco, Improved ...
  • N. Nasimul and I. Hito shi, »Differential evolution for economic ...
  • _ Liu, Y. Cai, "Taguchi Method for Solving the Economic ...
  • W.M. Lin, F.S.Cheng and M.T. Tsay, "An improved Tabu search ...
  • K. Hosam Youssef and M. Khaled El-Naggar, "Genetic based algorithm ...
  • J.H. Holland. Adaptation in natural and artificial systems, Ann Arbor, ...
  • J.Kennedy and R. Eberhart, "Particle _ optimization, " Proc. IEEE ...
  • Y. Shi and R. C. Eberhart, _ modified particle SWarm ...
  • Vo Ngoc Dieu, Peter Schegner, Member IEEE, "A Newly Improve ...
  • H. Yoshida, K. Kawata, Y. Fukuyama, S. Takayama, and Y. ...
  • Snyder W L, Powell H D Jr, Rayburn J C, ...
  • نمایش کامل مراجع