تخصیص توان مبتنی بر بهره وری انرژی و قیمت گذاری در یک شبکه فمتوسل با استفاده از بازی استکلبرگ

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 392

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0540

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

شبکه های فمتوسل به عنوان راه حلی امیدبخش برای بهبود پوشش دهی و افزایش ظرفیت شناخته شده و در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. اگرچه، نبود روش هایی برای کنترل بهینه و مؤثر تداخل بین لایه ای ومسائل مربوط به بهره وری انرژی به عنوان چالشهایی مهم دراین شبکه ها مطرح هستند. در این مقاله روشی نوین برای مخابره با بهره وری انرژی در یک شبکه سلولی کوچک که متشکل از دو لایه است، پیشنهاد شده است. به منظور کنترل تداخل بین لایه ای و بهبود بهره وری انرژی، از تخصیص توان و قیمت گذاری استفاده شده است. برای مدل کردن این سناریو بازی استکلبرگ به کار گرفته شده که در این بازی ایستگاه پایه ماکرو (MBS) به عنوان رهبر و ایستگاه های پایه فمتوسل (FBS) به عنوان پیرو عمل می کنند. MBS برای حفاظت خود در برابر تداخل ناشی از ارسال FBSها، از قیمت گذاری روی میزان تداخل دریافتی استفاده می نماید. هدف FBSها این است که با استفاده از کنترل توان و تحت قید حداکثر توان ارسالی مجاز، میزان بهره وری انرژی خود را حداکثر و قیمتی که باید به ازای تداخل ایجاد شده روی MBS بپردازند را حداقل کنند. حداکثر کردن بهره وری انرژی یک مسئله برنامه ریزی کسری غیرخطی است که به شکل تفاضلی تبدیل شده است و در نتیجه با استفاده از الگوریتم تکراری تخصیص توان قابل حل است. حل بسته نقطه تعادل استکلبرگ به دست آمده و کارایی الگوریتم پیشنهادی به کمک شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

Authors

مریم لشگری

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایران

بهروز مهام

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایران

حامد کبریائی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • nonliner fractional programming, _ 1967. Onه 12. W. Dinkelbach, ...
  • J. Andrews, S. Buzzi, W. Choi, S. Hanly, A. Lozano, ...
  • T. Quek, G. de la Roche, I. Givenc, and M. ...
  • D. Ng, E. Lo, and R. Schober, "Energy- efficient resource ...
  • F. Richter, A. Fehske, and G. Fettweis, "Energy efficiency aspects ...
  • Y. Huang, S. He, S. Jin, and W. Chen, "Decentralized ...
  • X. Wang, P. Zhu, B. Sheng, and X. You, ، ...
  • Commun ications and Networking Conference (WCNC), 2013. ...
  • G. Miao, N. Himayat, G. Li, and S. Talwar, "Distributed ...
  • J. Jiang, M. Peng, K. Zhang, and L. Li, ، ...
  • X. Kang, R. Zhang, and M. Motani, :Price-based resource allocation ...
  • T. Ran, S. Sun, B. Rong, and M. Kadoch, :Game ...
  • Z. Han, D. Niyato, W. Saad, T. Baar, and A. ...
  • B. Martos, _ direct power of adjacent vertex programming methods, ...
  • S. Boyd and A. Mutapcic, :Convex optimization i, lecture 2 ...
  • http://www. S tanford .edu/clas s/ee392o/ S ub grad_method .pdf, 2007. ...
  • Z. Chong-xian, L. Chun-guo, and Y. Lu-xi, "Dynamic resource allocation ...
  • نمایش کامل مراجع