محمد اسماعیل نظری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی برق
سجاد جعفری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی
حمیدرضا عبدالمحمدی - دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی برق
مرتضی محمدی اردهالی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی برق

در این مقاله یک الگوریتم تکاملی برای حل مساله برنامه ریزی مشارکتی واحد ها (UC) ارائه شده است. هدف این مقاله ارائه یک الگوریتم جدید برای حل مساله UC و دستیابی به هزینه نهایی کمتر نسبت به راه حل های مشابه می باشد. این الگوریتم مبتنی بر الگوریتم های زیستی گوناگون از قبیل الگوریتم ژنتیک و سیستم های ایمنی مصنوعی می باشد. مساله UC به صورت کمینه یک تابع هزینه که جمع هزینه سوخت و هزینه راه اندازی واحدهای تولید می باشد تعریف گردیده است. قیود حاکم بر مساله از قبیل حداقل زمان روشن و خاموش بودن تشریح و در حل مساله لحاظ گردیده است. نتایج شبیه سازی و اثبات کارایی الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های اخیر در حل یک مساله نمونه 10 واحدی برای یک بازه زمانی 24 ساعته آورده شده است. نتایج نشان می دهد هزینه کل روزانه UC با استفاده از الگوریتم فوق 9/42% بهبود یافته است.

الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی مشارکت واحدها، بهینه سازی، پخش اقتصادی بار