استفاده از تکنولوژی تشخیص الگو در تشخیص و تجزیه و تحلیل بیماری های قلبی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0907

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

الکتروکاردیوگرافی( ECG ) یکی از ابزار های مهم پزشکان برای بررسی عملکرد قلب و آسیب شناسی آن می باشد. به تبع آن ، انجام فرآیند تشخیص الگو به جهت تشخیص ویژگی و طبقه بندی سیگنال ECG ، قابل توجه می باشد. در این مقاله ،ما ابتدا خطر ابتلا به انواع بیماری های قلبی و عروقی در سرتاسر جهان را ارائه می دهیم تا انگیزه معرفی تکنولوژی تشخیص الگو برای آنالیز داده ECG برای ما آشکار شود . سپس ، جزئیات مطالعات در حال انجام محققان درحوزه تکنولوژی تشخیص الگو ECG را بیان می کنیم ؛ که شامل مقایسه روش های معمول برای تشخیص ، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی سیگنال ECG می باشد . در نهایت ، ما بر طبق مزیت ها و معایب روشهای فعلی برای تجزیه و تحلیل داده های ECG به بیان چشم انداز این حوزه کاری می پردازیم.

Keywords:

تشخیص الگو , الکتروکاردیوگرافی ( ECG ) , بیماری های قلبی و عروقی

Authors

جواد حدادنیا

عضو هیات علمی دانشگاه حکیم سبزواری ، دانشکده برق و کامپیوتر ، سبزوار ، ایران

عادله مهدوی

دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک ، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری ، سبزوار ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Serge. Willem einthoven and the birth of clinical electro ...
  • C. Li, et.al. Detection of ECG characteristic points using wavelet ...
  • C. Liu, X. W ANG. New Adaptive Wavelet Neural Network ...
  • U. Wiklund. Adaptive sp atio-temporal filtering of disturbed ECG: a ...
  • H. Michael. Nonlinear model predictive control: current status and future ...
  • C. Nugent. Prediction models in the design of neural network ...
  • Y. Zhang, J. Wang. Denoising Algorithm for ECG Signals Based ...
  • J. Yang, P. Zhou. Experiments On Elimination of the Noise ...
  • L. Shao. Detection of QRS complex using mathematical morphology and ...
  • W. Pedryez, et.al. Classification of electroc ardiographic signals: a fuzzy ...
  • J. Anfis. Adaptive network based fuzzy inference systems, IEEE Trans. ...
  • C. Jiang, J. Li and H. feng. Application of Hidden ...
  • F. Li, R. Wang and L. Jiang. A HMM-RBFN hybrid ...
  • Z. Zhang, et al. A new ECG identification method using ...
  • Z. Yan, et al. Joint application of feature extraction based ...
  • R. H. Clayton, et al. Campbell. Recognition of ventricular fibrillation ...
  • K. Zhou, H. Peng and J. Hu. ECG Classification Research ...
  • نمایش کامل مراجع