تاثیر مشاهده پیوسته در یادگیری تغییرات اندازه، شدت روشنایی و نقطه دید
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0919
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
دستگاه بینایی انسان و سایر پستانداران به سادگی و به سرعت می تواند طیف وسیعی از اشیا را در شرایط مختلف از جمله تغییر اندازه، موقیعت، شدت روشنایی، نقطه دید و غیره را در یک صحنه طبیعی تشخیص دهد. یادگیری به کمک قوانین پیوستگی زمانی مانند قانون قدم به قدم زمانی فولداک یک فرضیه است که تغییرناپذیری در شناسایی بصری را توصیف می کند. در این پژوهش به بررسی تاثیر یادگیری با استفاده از پیوستگی زمانی در بازشناسی اشیا بر روی تغییرات مختلف در مدل های محاسباتی برگرفته از قشر بینایی شکمی می پردازد. ما به بررسی میزان تاثیر یادگیری تغییر ناپذیری با استفاده از قانون یادگیری پیوستگی زمانی یر سه نوع تغییر اندازه، شدت روشنایی و نقطه دید می پردازیم. این شبیه سازی نشان می دهد که یادگیری بازنمایی اشیا مستقل از تغییرات با استفاده از قانون یادگیری پیوستگی زمانی باعث بهبود عمل بازشناسی اشیا در مدل های محاسباتی در هر سه تغییر اندازه، شدت روشنایی و نقطه دید می شود.
Keywords:
بازشناسی مستقل از تغییرات اشیا , قانون یادگیری قدم به قدم زمانی , قشر بینایی شکمی مغز
Authors
رباب فتحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
حمید کریمی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
رضا ابراهیم پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :