الهه یحیی پور - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمد رنجکش - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

با پیشرفت روزافزون دانش نرخ تبادل اطلاعات به صورت چشمگیری افزایش یافته است. حجم بالایی از این اطلاعات به شکل تصاویر می باشند که این امر اهمیت پردازش تصویر را نشان می دهد. به علاوه، در کاربردهای مختلف پردازش تصویر هدف بهبود کیفیت تصویر برای بیننده است اما به علت طبیعت فیزیکی تصادفی موجود در سیستم های تصویربرداری، وجود نویز در تصویر اجتناب ناپذیر است.که سبب می شود تا انجام پردازش های گوناگون تصویر مثلبخشبندی، تشخیص و تفسیر را با مشکل مواجه کند. از آن جایی که جستجو برای حذف نویز از تصاویر دیجیتال یک چالش معتبر می باشد، ما بر آن شدیم تا در این مقاله با مروری بر روند پیشرفت و بهبود روش های موجود آن را بررسی نماییم. در ابتدا با فیلترهای متوسط گیر و آشنایی با روش های به کاربرده شده در آن آغاز می نماییم و سپس با فیلتر وینر و روش NLM ادامه می دهیم و در نهایت روشی که به تازگی مورد استفاده قرار گرفته شده است، روش GLIDE، را مورد تحقیق قرار می دهیم؛ و نتایج و روند تکاملی این روش ها مورد آزمایش قرار داده و با یکدیگر مقایسه می کنیم.

پردازش تصویر، Denoising، روش self similarity، NLM، فیلتر وینر، روش GLIDE