مهرداد فریدونی - استادیار گروه مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان
احمد خجند - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی لارستان

با توجه به افت هر روزه سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز و اهمیت آبهای زیرزمین ی در آینده این منطقه،دادههای مربوط به 30 درصد چاههایاین دشت با پراکندگی مناسب براساس دیتاهای کاملثبت شده از سال 1382 تا 1393 مورد بررسی قرار گرفته و پس از پیشبینی تراز آب زیرزمینی با مدلهای شبکه عصبی و نروفازی،بهترین پیش بینی ها توسط سیستم استنتاج فازی با ضریب همبستگی 95,58 % بدست آمد,سپس توسط روش زمین آماری کریجینگ در محیط GIS و نرمافزار ARCVIEW پهنهبندی مکانی-زمانی تراز آب زیرزمینی تهیه شده است.

آب زیرزمینی،مدل شبکه عصبی،مدل نروفازی،کریجینگ،دشت شیراز