مدل دینامیکی چند هدفه توسعه انتقال با استفاده از الگوریتم TLBO
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOAC01_225
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
شبکه انتقال در سیستم های قدرت نقش کلیدی در فراهم نمودن فضای رقابتی جهت خرید و فروش انرژی ایفا می کند. با رشد بار های الکتریکی، برنامه ریزی توسعه انتقال باید به موقع و به یک شیوه مناسبانجام گیرد. در یک محیط رقابتی، همه شرکت کنندگان باید امکان دسترسی بدون تبعیض به شبکه انتقال را داشته باشند. در این مقاله برنامه ریزی دینامیکی توسعه شبکه انتقال به منظور کاهش هزینهسرمایه گذاری ، کاهش هزینه انرژی تامین نشده و کاهش هزینه عدم رقابت می باشد. به همین منظور شبکه انتقال به صورت ایده آل و واقعی در نظر گرفته شده است و هزینه عدم رقابت و هزینه انرژی تامیننشده برای طرح های ممکن تعریف و محاسبه می شود. سپس مجموع هزینه سرمایه گذاری، هزینه عدم تامین انرژی و هزینه ناشی از عدم رقابت برای انتخاب طرح بهینه استفاده می گردد. به علت غیر خطیبودن توابع هدف در نظر گرفته شده از الگوریتم هوشمند یادگیری و آموزش استفاده شده است. ویژگی روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود این است که اولا برای عملیاتی شدن بسیار ساده است و نیازبه اطلاعات زیاد و محاسبات طولانی ندارد و ثانیا تصویری از ترکیب هزینه های مختلف شامل هزینه های سرمایه گذاری،هزینه های عدم رقابت و هزینه های انرژی توزیع نشده ناشی از قیود انتقال در برنامه ریزیتوسعه انتقال ارائه می دهد. کارائی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم قدرت تست 6 باسه بررسی می گردد.
Keywords:
برنامه ریزی توسعه انتقال , سیستم های قدرت تجدید ساختار شده , قدرت بازار , الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری ,
Authors
هانی ممشلی
دانشگاه آزاد دامغان
حامد احمدی
شرکت توزیع استان سمنان
علیرضا اسپانلو
شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان
محمود قزل سوفلو
شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :