A New Genetic Algorithm for Global Optimization based on Subdividing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 711
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOAC01_304
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
This paper presents a novel approach called subdividing genetic algorithm (SGA) to the optimization of n-D simple- bounded continuous function. The proposed approach is startedfrom an initial population of vertices of the polytope created by the simple bound and then subdivided the search space into 2
Keywords:
Authors
Masoumeh Vali
Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Majid Esmaelian
Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Hadi Shahmoradi
Department of Management, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :