بهره گیری ازپورتال دانشی بارویکرد جمع سپاری درفرآیند نوآوری به عنوان مزیت رقابتی پایدار
Publish place: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 467
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_342
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
درپارادایم کنونی دنیای کسب وکار بیشتر شرکت ها همچنان متکی برتحقیق و توسعه R&D بارویکرد سنتی آن هستند به نحوی که واحدتحقیق و توسعه ازساختارمرزهای بسته تبعیت می کند و صاحبان آنها معتقدند نوآوری می بایست صرفا ازبرون داد نیروی انسانی داخل سازمان تحقق یابد درمقابل باتوجه به شرایط رقابتی شدید حاکم بربازارهای بین المللی که ارتقا بهره وری و ارایه نوآوریهای پیوسته و مستمر را می طلبد چنین مدل سنتی درنواوری میتواند باعث ضرر و زیانهای جبران ناپذیری شود چرا که درمدل مزبور استفاده ازسرمایه های فکری خارج ازسازمان و خرد جمعی مستتر درجامعه که خلاقیتشان میتواند ردجهت ارایه نوآوریهای نوین مثمرثمر باشد به چشم نمی خورد امروزه دانش به عنوان اساس و مهمترین عامل رقابت و درکنار آن نوآوری نیز به عنوان مهمترین عامل جهت بقای سازمان ها شناخته شده است درچنین شرایطی برای تمامی سازمان هایی که دربازار رقابتی و بعضا غیررقابتی فعالیت می کنند اتخاذرویکردی نوین برای خلق نوآوری نه تنها یک انتخاب بک یک ضرورت است این مقاله با ت اکید برراهبرد نوین جمع سپاری درفرایند نوآوری به منظور کسب مزیت رقابتی پایدار بهره گیری ازپورتال دانشی باهدف دستیابی به پتانسیل های بیرون ازمرز های سازمان را پیشنهاد مینماید
Keywords:
Authors
مریم قلعه نوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
سیدجواد میرعابدینی
دانش اموخته دکتری کامپیوتر نرم افزار استادیار وعضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی دانشکده فنی و مهندسی و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
مریم ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :