طبقه بندی راهکارهای پیش پردازش داده در داده کاوی و کشف دانش

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 979

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC07_396

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

امروزه صحت و تناسب داده ها و اطلاعات برای سازمان ها اهمیت به سزایی دارد در حالی که پایگاه داده های امروزی به دلیل حجم بالا مستعد داده های نادرست و ناسازگار هستند. پیش پردازش داده ها گامی مهم در راستای داده کاوی موفقیت آمیز است. اعمالی که در پیش پردازش داده ها انجام می شود عبارتند از پاکسازی داده ها، یکپارچه سازی داده ها، تبدیل داده ها و کاهش داده ها می باشد. این مقاله بر آن است که خلاء های موجود در تحقیقات صورت گرفته در زمینه پیش پردازش داده ها در داده کاوی را بیان نماید. ابتدا به توصیفی از پیش پردازش دادهها و مراحل انجام آن پرداخته و سپس مشکلات مطرح در هر یک از مراحل و در نهایت راهکارهای موجود را بیان نموده است

Keywords:

داده کاوی , پیش پردازش داده ها , پاکسازی داده , یکپارچه سازی داده ها , کاهش داده

Authors

سارا آسمان منظر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :