سوما غلام ویسی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
جمال شهرابی - استادیار، عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
صدیق ریسی - دانشیار، عضو هیئت علمی دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب

هدف از این مقاله ارائه یک چارچوب کاربردی برای کشف دانش در مدیریت ارتباط با شهروند است از آنجاکه در مدیریت ارتباط با شهروند تمرکز اصلی برشهروند محوری است وبهبود خدمات رسانی و پاسخگویی به شهروندان بر اساس نیازهای ایشان هدف اصلی محسوب میشود، در این راستا با استفاده از ابزارهای دادهکاوی میتوان دانش نهفته در پایگاده داده سامانه 137 تهران که شناسایی نیازها و مشکلات شهری است را استخراج نمود. دراین پژوهش با استفاده از رویکرد ترکیبی از مدلFT1Sوخوشهبندی با الگوریتمk-meansوقوانین تلازمی با الگوریتمAprioriجهت شناسایی الگوهای زمانی- مکانی وقوع مشکلات وسپس وضعیت رضایت مندی شهروندان در گروهای مختلف استفاده شد. ابتدا از مدل FT1Sو رویکرد خوشه بندی با الگوریتمk-meansجهت شناسایی مشکلات شهری استفاده شد. مشکلات شهروند در 3 خوشه دستهبندی شدند. سپس برای کشف الگوهای زمانی مکانی وقوع مشکلات وبررسی وضعیت رضایتمندی در هر گروه از روش ترکیبی خوشه بندی وقوانین تلازمی از الگوریتم Aprioriاستفاده شد. چهارچوب پیشنهادی بدست آمده این پژوهش پاسخگو بودن رویکردCiRM و کاربرد تکنیکهای دادهکاوی در مدیریت ارتباط با شهروند در حوزه خدمات شهری است. به عبارتی ترکیب این دو ابزار منجر به نتایجی شد که میتواند در بهبود ارائه خدمات شهری موثر واقع شود

FT1S ، K-means ، Apriori ، مدیریت ارتباط با شهروند