ارائه یک روش ترکیبی جهت تسخیر دانش در فرآیند مهندسی نیازمندی های نرم افزار
Publish place: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 699
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC07_637
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
امروزه، مدیریت دانش به موضوعی مهم و بحث برانگیز در سطح جهانی تبدیل شده است و از آن به عنوان مهم ترین مزیت رقابتی سازمان ها یاد می شود. مدیریت دانش بر جریان دانش و فرآیندهای خلق و یا تسخیر دانش، به اشتراک گذاری و انتشار دانش تمرکزخواهد کرد. فرآیند مدیریت دانش بسته به نوع دانش متفاوت خواهد بود. مدیریت دانش آشکار، شامل یک روش سیستماتیک برای سازماندهی اطلاعات، در دسترس قراردادن و توزیع آن است. اما چالش اصلی در مورد مدیریت دانش ضمنی است. این دانش در ذهن افراد نهفته است، بنابراین مدیران نمی توانند آن را همانند دانش آشکار مدیریتکنند. بسیاری از سازمان ها با اجرای پروژه های مدیریت دانش به دنبال تسخیر دانش ضمنی افراد به عنوان ارزش های نهفته هستند. همچنین اهمیت استخراج دانش در فرآیند مهندسی نیازمندی ها به طور گسترده ای شناخته شده است. اگرذینفعان پروژه نتوانند خواسته هایشان را به طور کامل بیان کنند و یا شخصی که نیازمندی های پروژه را استخراج و جمع آوری می کند نتواند دانش ضمنی کسب شده را به فرم دانش آشکار بیاورد، در پایان پروژه ی نرم افزاری براساس نیازمندی های ناقص پیش می رود و شکست می خورد. در این مقاله ، ضمن معرفی و بررسی مدل های مهندسی نیازمندی ها ومدیریت دانش یک روش ترکیبی جهت تسخیر دانش در فرآیند مهندسی نیازمندی ها و تبدیل دانش ضمنی استخراج شده به دانش آشکار ارائه می شود.
Keywords:
Authors
ناهید سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی، موسسه فناوری اطلاعات تعالی قم
سمیه فقیه میرزایی
دانشجوی دکترا ، مدیریت تکنولوژی، عضو هیات علمی موسسه فناوری اطلاعات تعالی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :