Year: 1395
Publish place: The Second International Conference on Web research
COI: IRANWEB02_043
Language: PersianView: 1,973
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
بدست آوردن نظرات مردم و مشتریان خود یک تجارت عظیم برای بازاریابی، روابط اجتماعی و حتی رقابت های انتخاباتی می باشد. در گذشته این اطلاعات از طریق برگه های نظرسنجی و یا آزمایش بر روی یک گروه خاص بدست می آمد ولی امروزه با گسترش روزافزون رسانه های اجتماعی (مثل بلاگ ها،توییتر و فیسبوک) افراد و سازمان ها از محتوای این رسانه ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند. این در حالی است که در دنیای واقعی شرکت ها و سازمان ها همواره به دنبال این هستند که نظرات مردم یا مشتریان را درباره ی محصولات و یا خدمات خود بدانند، از طرفی مشتریان نیز خواستار بهره مند شدن از نظرات سایر کاربران در رابطه با آن محصولات می باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خرید یا عدم خرید آن محصول کنند. در اینجاست که نیاز به یک سیستم جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل احساسات در نظرات کاربران احساس می شود. در این مقاله مدل های مختلف تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی مورد بررسی قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر یک از مدل ها به طور کامل تشریح شد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is IRANWEB02_043. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/481687/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:شاه طالبی، نجمه و کارگر، محمدجواد و میرزائی، کمال،1395،بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب،The Second International Conference on Web research،Tehran،https://civilica.com/doc/481687
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- Liu B., Zhang L., A Survey of opinion mining and ...
- Turney, P., :Thumbs Up _ Thumbs Down? Semantic Orientation Applied ...
- Pang, B; Lee, L; Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...
- Pang B., Lee L, Opinion mining and sentiment analysis. J ...
- Reyes A., Rosso P., "Making objective decisions from subjective data: ...
- Thet T. T., Na J. C., Khoo C.S., "Aspect-based sentiment ...
- Titov I., McDonald R., "A joint model of text and ...
- Zhu J., Wang H., Zhu M., Tsou B.K., Ma M., ...
- Brody S., Elhadad N. _ unsupervised aspect- sentiment model for ...
- Hu M., Liu B., "Mining opinion features in customer reviews:, ...
- Wei, C. P., Chen Y. M., Yang C.S., "Understanding what ...
- Systems and E-Busines Management, Vol. 8, No. 2, pp. 149-167, ...
- Qiu G., Liu B., Chen C, "Opinion word expansion and ...
- Somprasertsri G., Lalitrojwong P., :Automatic product maximum entropy with lexical ...
- Lin C., He Y., :Join sentiment/topic model for sentiment analysis", ...
- Lin C., He Y., Everson R., Ruger S., "Weakly supervised ...
- Jo Y., A. H., "Aspect and sentiment unification mode] for ...
- Zhai Z., Liu B., Xu H., Jia P., :Constrained LDA ...
- Zhao W., Jiang J., Yan H., Li X., "Jointly modeling ...
- Association for Computational Linguistics, pp. 56-65, 2010. ...
- Titov I., McDonald R., "Modeling online reviews with multigrain topic ...
- Mei Q., Ling X., Wondra M., Su H., Zhai C., ...
- Hu, M. ; Liu, B., "Mining and Summarizing Customer Reviews.:, ...
- Guo H., Zhu H., Guo Z., Zhang X., Su Z., ...
- Management (CIKM-2009), pp. 1087-1096, 2009. ...
- Liu B., Hu M. and Cheng J., "Opinion Observer: Analyzing ...
- Zhuang L, Jing F., Zhu X., "Movie review mining and ...
- Knowledge Management (CIKM-2006), pp. 43-50, 2006. ...
- Moghaddam S., Ester M., "Opinion digger: _ unsupervised opinion miner ...
- note _ topical n-grams", A:ه [28] Wang X, McCallum A., ...
- Zhang L, Liu B., "Aspect and Entity Extraction for Opinion ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Reviews
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- امنیت سایبری، تهدیدها و اثرات آن بر امنیت ملی
- تحلیل احساسات در شبکه اجتماعی توییتر با تکنیک متن کاوی
- شناسایی میزان رضایت مشتریان در شبکه اجتماعی اینستاگرام با استفاده از تحلیل احساسات
- تحلیل احساسات از متن با استفاده از شبکه های پیچیده بسیار عمیق
- نقش اصول پدافند غیر عامل در رفع تهدیدات سایبری و تاثیر آن بر امنیت ملی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- شبیه سازی فرآیند شکل دهی کلینچ در ورق های فلزی و آلومینیومی به روش المان محدود
- Algorithmic designing of the Intake valve and Exhaust valve based on empirical formula by Catia software on Thunder ۰۹ vehicle
- شناسایی مهمترین مولفه های هوشمندسازی در مراکز اقامتی گردشگری (راهنمای جامع جهت افزایش رضایت و جذب گردشگران)
- بررسی الگوریتم های فراابتکاری و نقش آفرینی موثر آنها در سرویس ترکیبی سازمانی
- الگوریتم زمانبندی کارهای چند منظوره برای بهینه سازی خروجی به هنگام محاسبات ابری
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.