Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب

دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
Year: 1395
COI: IRANWEB02_043
Language: PersianView: 1,973
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نجمه شاه طالبی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمدجواد کارگر - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
کمال میرزائی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

Abstract:

بدست آوردن نظرات مردم و مشتریان خود یک تجارت عظیم برای بازاریابی، روابط اجتماعی و حتی رقابت های انتخاباتی می باشد. در گذشته این اطلاعات از طریق برگه های نظرسنجی و یا آزمایش بر روی یک گروه خاص بدست می آمد ولی امروزه با گسترش روزافزون رسانه های اجتماعی (مثل بلاگ ها،توییتر و فیسبوک) افراد و سازمان ها از محتوای این رسانه ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند. این در حالی است که در دنیای واقعی شرکت ها و سازمان ها همواره به دنبال این هستند که نظرات مردم یا مشتریان را درباره ی محصولات و یا خدمات خود بدانند، از طرفی مشتریان نیز خواستار بهره مند شدن از نظرات سایر کاربران در رابطه با آن محصولات می باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خرید یا عدم خرید آن محصول کنند. در اینجاست که نیاز به یک سیستم جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل احساسات در نظرات کاربران احساس می شود. در این مقاله مدل های مختلف تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی مورد بررسی قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر یک از مدل ها به طور کامل تشریح شد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IRANWEB02_043. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/481687/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شاه طالبی، نجمه و کارگر، محمدجواد و میرزائی، کمال،1395،بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب،The Second International Conference on Web research،Tehran،https://civilica.com/doc/481687

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Liu B., Zhang L., A Survey of opinion mining and ...
  • Turney, P., :Thumbs Up _ Thumbs Down? Semantic Orientation Applied ...
  • Pang, B; Lee, L; Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...
  • Pang B., Lee L, Opinion mining and sentiment analysis. J ...
  • Reyes A., Rosso P., "Making objective decisions from subjective data: ...
  • Thet T. T., Na J. C., Khoo C.S., "Aspect-based sentiment ...
  • Titov I., McDonald R., "A joint model of text and ...
  • Zhu J., Wang H., Zhu M., Tsou B.K., Ma M., ...
  • Brody S., Elhadad N. _ unsupervised aspect- sentiment model for ...
  • Hu M., Liu B., "Mining opinion features in customer reviews:, ...
  • Wei, C. P., Chen Y. M., Yang C.S., "Understanding what ...
  • Systems and E-Busines Management, Vol. 8, No. 2, pp. 149-167, ...
  • Qiu G., Liu B., Chen C, "Opinion word expansion and ...
  • Somprasertsri G., Lalitrojwong P., :Automatic product maximum entropy with lexical ...
  • Lin C., He Y., :Join sentiment/topic model for sentiment analysis", ...
  • Lin C., He Y., Everson R., Ruger S., "Weakly supervised ...
  • Jo Y., A. H., "Aspect and sentiment unification mode] for ...
  • Zhai Z., Liu B., Xu H., Jia P., :Constrained LDA ...
  • Zhao W., Jiang J., Yan H., Li X., "Jointly modeling ...
  • Association for Computational Linguistics, pp. 56-65, 2010. ...
  • Titov I., McDonald R., "Modeling online reviews with multigrain topic ...
  • Mei Q., Ling X., Wondra M., Su H., Zhai C., ...
  • Hu, M. ; Liu, B., "Mining and Summarizing Customer Reviews.:, ...
  • Guo H., Zhu H., Guo Z., Zhang X., Su Z., ...
  • Management (CIKM-2009), pp. 1087-1096, 2009. ...
  • Liu B., Hu M. and Cheng J., "Opinion Observer: Analyzing ...
  • Zhuang L, Jing F., Zhu X., "Movie review mining and ...
  • Knowledge Management (CIKM-2006), pp. 43-50, 2006. ...
  • Moghaddam S., Ester M., "Opinion digger: _ unsupervised opinion miner ...
  • note _ topical n-grams", A:ه [28] Wang X, McCallum A., ...
  • Zhang L, Liu B., "Aspect and Entity Extraction for Opinion ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,461
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support