ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب

Year: 1395
COI: IRANWEB02_043
Language: PersianView: 1,505
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نجمه شاه طالبی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمدجواد کارگر - عضو هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
کمال میرزائی - عضو هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

Abstract:

بدست آوردن نظرات مردم و مشتریان خود یک تجارت عظیم برای بازاریابی، روابط اجتماعی و حتی رقابت های انتخاباتی می باشد. در گذشته این اطلاعات از طریق برگه های نظرسنجی و یا آزمایش بر روی یک گروه خاص بدست می آمد ولی امروزه با گسترش روزافزون رسانه های اجتماعی (مثل بلاگ ها،توییتر و فیسبوک) افراد و سازمان ها از محتوای این رسانه ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند. این در حالی است که در دنیای واقعی شرکت ها و سازمان ها همواره به دنبال این هستند که نظرات مردم یا مشتریان را درباره ی محصولات و یا خدمات خود بدانند، از طرفی مشتریان نیز خواستار بهره مند شدن از نظرات سایر کاربران در رابطه با آن محصولات می باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خرید یا عدم خرید آن محصول کنند. در اینجاست که نیاز به یک سیستم جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل احساسات در نظرات کاربران احساس می شود. در این مقاله مدل های مختلف تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی مورد بررسی قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر یک از مدل ها به طور کامل تشریح شد.

Keywords:

تجزیه و تحلیل احساسات، مدل های نظرکاوی، استخراج ویژگی ها، خلاصه سازی نظرات

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/481687/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه طالبی، نجمه و کارگر، محمدجواد و میرزائی، کمال،1395،بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب،دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی،تهران،،،https://civilica.com/doc/481687

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شاه طالبی، نجمه؛ محمدجواد کارگر و کمال میرزائی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شاه طالبی؛ کارگر و میرزائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Liu B., Zhang L., A Survey of opinion mining and ...
  • Turney, P., :Thumbs Up _ Thumbs Down? Semantic Orientation Applied ...
  • Pang, B; Lee, L; Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...
  • Pang B., Lee L, Opinion mining and sentiment analysis. J ...
  • Reyes A., Rosso P., "Making objective decisions from subjective data: ...
  • Thet T. T., Na J. C., Khoo C.S., "Aspect-based sentiment ...
  • Titov I., McDonald R., "A joint model of text and ...
  • Zhu J., Wang H., Zhu M., Tsou B.K., Ma M., ...
  • Brody S., Elhadad N. _ unsupervised aspect- sentiment model for ...
  • Hu M., Liu B., "Mining opinion features in customer reviews:, ...
  • Wei, C. P., Chen Y. M., Yang C.S., "Understanding what ...
  • Systems and E-Busines Management, Vol. 8, No. 2, pp. 149-167, ...
  • Qiu G., Liu B., Chen C, "Opinion word expansion and ...
  • Somprasertsri G., Lalitrojwong P., :Automatic product maximum entropy with lexical ...
  • Lin C., He Y., :Join sentiment/topic model for sentiment analysis", ...
  • Lin C., He Y., Everson R., Ruger S., "Weakly supervised ...
  • Jo Y., A. H., "Aspect and sentiment unification mode] for ...
  • Zhai Z., Liu B., Xu H., Jia P., :Constrained LDA ...
  • Zhao W., Jiang J., Yan H., Li X., "Jointly modeling ...
  • Association for Computational Linguistics, pp. 56-65, 2010. ...
  • Titov I., McDonald R., "Modeling online reviews with multigrain topic ...
  • Mei Q., Ling X., Wondra M., Su H., Zhai C., ...
  • Hu, M. ; Liu, B., "Mining and Summarizing Customer Reviews.:, ...
  • Guo H., Zhu H., Guo Z., Zhang X., Su Z., ...
  • Management (CIKM-2009), pp. 1087-1096, 2009. ...
  • Liu B., Hu M. and Cheng J., "Opinion Observer: Analyzing ...
  • Zhuang L, Jing F., Zhu X., "Movie review mining and ...
  • Knowledge Management (CIKM-2006), pp. 43-50, 2006. ...
  • Moghaddam S., Ester M., "Opinion digger: _ unsupervised opinion miner ...
  • note _ topical n-grams", A:ه [28] Wang X, McCallum A., ...
  • Zhang L, Liu B., "Aspect and Entity Extraction for Opinion ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,284
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support