احمد آقا کاردان - استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
یوسف آقاجانلو - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

شبکه های اجتماعی به عنوان یک رسانه محبوب به منظور به اشتراک گذاری نظرات، افکار، اطلاعات و تجارب مطرح شده اند. از سویی افراد معمولاً به طور غیرمستقیم رفتارهای احساسی خود را در متون و گفتارشان بازتاب میکنند. در این راستا استخراج حالت های عاطفی افراد از منابع برخط همانند شبکه های اجتماعی و سپس طبقه بندی این حالت ها در دسته های از پیش تعیین شده می تواند اطلاعات غنی درباره موضوعات مطرح و اعضای شبکه اجتماعی مورد نظر به دست دهد و در موارد گوناگون همانند تطبیق محتوا با عواطف هر فرد، کمپین های بازاریابی، نظارت بر پاسخ ها در اتفاقات محلی و عمومی و کشف روندهای حالت های افراد مورد استفاده قرار گیرد. در مقاله پیش رو از شبکه اجتماعی توییتر به دلیل در دسترس بودن داده های آن و کاربرد بسیار آن در حوزه طبقه بندی عواطف، استفاده شده است. در این مقاله قدم های موردنیاز برای به اجرا رساندن پژوهش طی شده و نتایج مربوطه مطرح گردیده است. در پایان نیز راهکاری در قالب یک سیستم بدین منظور ارائه شده است.

تشخیص عواطف، تحلیل احساسات، طبقه بندی متون، شبکه اجتماعی، انتخاب ویژگی، دسته های عواطف