شناسایی یک راکتور همزده توسط شبک ه عصبی بهبودیافته

Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC08_130

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1386

Abstract:

غالب الگوریتمهای کنترل تطبیقی، مبتنی بر مدلهای تجربی و غیرخطی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در عمل باید تعداد پارامترها حتی الامکان کم بوده و در عین حال مدل دقیق باشد. مدل سازی مزبور باید بتواند تغییرات مدل را بسرعت تعقیب کرده و همیشه یک تقریب خوب ارائه دهد. در این مقاله به مطالعه توابع پایه موجک در برابر توابع پایه گوسین پرداخته شده است. همچنین ساختار شبکه مزبور با اضافه کردن جملات خطی بهبود داده شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آنست که خواص موضعی توابع پایه موجک اعم از زمانی و فرکانسی باعث بهبود قابل توجهی در تخمین رفتار سیستم شده است.

Authors

محمودرضا پیشوایی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

محمد شاهرخی

دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت