زاهده موسوی کاکاوند - دانشجوی کارشناسی ارشد، ۱. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. ۲. گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
عبدالله چاله چاله - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران. ۲. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

اساس روش پیشنهادی مقاله کنونی روشهای استفاده شده در سیستمهای بازیابی تصویر است. به این صورت که شباهت تصویرمورد پرس و جو با تصاویر طبقه بندی شده گونههای مختلف قارچی را براساس محتوای تصاویر مقایسه نموده، و نزدیکترین گونه را به عنوانگونه قارچی تصویر قارچ ناشناخته پیشنهاد میدهد. جهت وصول به این هدف از پارامترهای رنگ وگرادیانهای افقی و عمودی لبههای تصویر،جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونههای مختلف قارچ استفاده نمودهایم. سپس بین بردارهای تصاویر هرگونه، میانگین گرفته واز فاصله بردارهای میانگین محاسبه شده برای گونههای مختلف قارچ و بردارهای تصویر قارچ ناشناخته، برای یافتن کوتاهترین فاصله استفادهمی کنیم. با مقایسه میزان کارایی این دو پارامتر در تشخیص صحیح لبههای تصویر و بدستآوردن نتایج درست به این نتیجه میرسیم کهپارامتر رنگ نتایج بهتر و دقیقتری به ما میدهد

پردازش تصویر، بازیابی تصویر، تصاویر میکروسکوپی، قارچشناسی پزشکی، هیستوگرام رنگ، گرادیان لبههای تصویر، عملگرسوبل