تشخیص اتوماتیک توده های پستان در تصاویر ماموگرافی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_081

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

دراین تحقیق سیستمی جهتتشخیص اتوماتیک توده پستان بااستفاده ازتصاویر ماموگرافی ارایه شدها ست درمرحله پیش پردازش برای محدود نمودن دامنه جستجو اشیااضافی تصویر شامل برچسب ها و یادداشتها حذف میشوند برای این منظور بااستفاده ازپردازش هیستوگرام سطح خاکستری پس زمینه حذف میشود درادامه با برچسب گذاری تصویر و جداکردن اشیا ناحیه پستان به دست می اید ازانجا که روش انتخابی برپایه شدت روشنایی بنا شده است لازم است که درمرحله بعد ماهیچه سینه برای کاهش مثبت کاذب حذف شود زیرا شدت رنگ ماهیچه سینه و توده سرطانی تقریبادریک محدوده است پس ازانجام مراحل پیش پردازش بااستفاده ازانتروپی به روش شانون درچندمرحله به صورت تکرار نواحی مشکوک پستان که شامل توده هستند استخراج خواهند شد درپایان با حذف مثبت های کاذب نتایج مطلوب مشخص خواهند شد دراین تحقیق ازتصاویر پایگاه داده ای 7MIAS شامل 123 تصویر دارای توده سرطان پستان و همچنین تعدادی تصویر دیجیتال تهیه شده ازپژوهشکده سرطان پستان استفاده شده است و نتایج بدست آمده به ترتیب برای متغیرهای خاص بودن و میزان حساسیت و دقت برابر است با 93و91و94درصد نتایج بدست آمده ازاین تحقیق نشان دهنده پتانسیل این سیستم جهت استفاده درکابردهای کلینیکی می باشد

Keywords:

Authors

امین کمالی سرماستانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تحقیقات کهکلویه و بویر احمد

علیرضا نیک روان شلمانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج