پیش بینی میزان پرداخت عوارض نوسازی با استفاده از درخت تصمیم
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_109
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
درزمان حاضراکثرشرکت ها و سازمان ها به دنبال کسب سودبیشتر و موفقیت درتجارت باصرف کمترین هزینه های مالی و زمانی می باشند به همین جهت نیاز به شناسایی مشتریان و برنامهر یزی براساس رفتارآنان روزبروز بیشتر احساس میشود امروزه روشها و تکنیک های داده کاوی زیادی برای مطالعه رفتارها و پیش بینی میزان کسب درامد و اگاهی ازوضعیت اینده استفاده میشود یکی ازاین تکنیک ها درخت تصمیم است که قدرت تصمیم گیری براساس داده های ثبت شده و موجود ازقبل را به مدیران و برنامه ریزان شرکت ها میدهد این تکنیک فرصت ذخیره کردن زمان و هزینه را براساس سیستم های حمایت ازتصمیم بوجود می آورد دراین مقاله سعی شدها ست که بااستفاده ازاین تکنیک به پیش بینی میزان پرداخت عوارض شهرداری براساس منطقه حوزه نوع ملک مساحت ملک و سال پرداخت عوارض بپردازیم تابااین روش بتوانیم فرصتهای کسب درامد ازعوارض را بصورت منطقه ای محاسبه کنیم
Keywords:
Authors
پریسا ضیا
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی مجتمع دانشگاهی شیراز مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :