طبقه بندی سلولهای سرطانی با استفاده از شبکه عصبی پایه ای - شعاعی با نظارت الگوریتم جستجوی گرانشی

شناخت و کشف علت بیماریها کمک شایانی به جلوگیری ازبیماری و تشخیص به موقع و اعمال روشهای درمانی مناسب می کند درگذشته شناخت و تشخیص امراضی مانند سرطان عموما برپایه علائم غیرمولکولی مثل نوع بافت تومور ویژگیهای اسیب شناسی علائم و اثرات شهودی بیماری و مراحل و خصوصیات بالینی بوده است یکی ازدقیقترین راه هابرای کشف و پیش بینی بیماریها استفاده ازDNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آنها است که میتواند بسیارکارا باشد و درطبقه بندی انواع گوناگون سرطانها به ما کمک می کند دراین مقاله ابتدا بااستفاده ازالگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انتخاب ویژگی صورت میگیرد و ازبین 20ویژگی پایگاه داده سرطان معده الگوریتم 9ویژگی را انتخاب می کند سپس شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی بااستفاده ازالگوریتم جستجوی گرانشی اموزش داده میشود و خطا و کارایی آن باالگوریتم رقابت استعماری مقایسه میشود نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی پایه ای شعاعی اموزش یافته با الگوریتم جستجوی گرانشی باخطای صفر دراموزش و دقت 98.2 درصد طبقه بندی سلولهای سرطانی را انجام میدهد

Keywords:

طبقه بندی , سرطان , تحلیل مولفه های اصلی , شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی , الگوریتم جستجوی گرانشی , الگوریتم رقابت استعماری