معصومه جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه دانشکده مهندسی کامپیوتر
رضوان جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مریم رستگارپور - دکتری کامپیوتر عضو هیئت دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده مهندسی کامپیوتر

بندانگشت یکی ازجدیدترین بیومتریک هایی است که اخیرا برای تایید هویت مورداستفاده قرار گرفته است زیرا دارای ویژگیهایی ازقبیل منحصربفردبودن تغییر ناپذیری و سهولت دراخذ می باشد اکثرسیستم های بندانگشت حال حاضر امنیت ثابتی را ارایه می کنند این مقاله یک سیستم تایید بندانگشت برای پرداختن بهمحدوده گسترده ای ازبرنامه های مختلف ازشخصی تا حوزه های نظامی با امنیت بالا را ارایه میکند دراین مقاله پس ازنرمالسازی تصاویربااستفاده ازروش استخراج ویژگی تبدیل موجک ویژگی های حوزه فرکانسی و ویژگیهای اماری بدست آورده و سپس الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگیهای بهینه اعمال شده و طبقه بندی توسط روش k نزدیکترین همسایه انجام شده است ازمایشها روی چهارپایگاه داده بندانگشت دانشگاه هنگ کنگ HongKong PolyU که اندیش چپ اندیس راست ، میانی چش و میانی راست نامیده میشود انجام شده است نتایج حاصل ازاین پژوهش نشان میدهد که انتخاب ویژگی باالگوریتم ژنتیک و طبقه بندی k نزدیکترین همسایه دقت 0/9940 دارد

الگوریتم ژنتیک ، بیومتریک بندانگشت ، kنزدیکترین همسایه ، اهرازهویت