مطالعات ارزیابی آسیبپذیری لرزهای ساختمانهای متداول شهری به روش آریا (نمونه موردی: قسمتی از شهر بوشهر)
Publish place: Fourth International Conference on Modern Research in Engineering Sciences and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 524
This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE04_057
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
هدف از مقاله حاضر شناخت انواع روشهای معتبر بینالمللی ارزیابی آسیبپذیری لرزهای ساختمانها است که بنابر تحقیقات بینالمللی برای این کار دو سری روش از جمله روشهای کمی و کیفی وجود دارد. روشهای کمی نیاز به بررسیهای دقیقتر و زمان بیشتری دارند و روشهای کیفی به دلیل داشتن سرعت بالا در بررسی آسیبپذیری مجموعهای از ساختمانها مانند ساختمانهای یک شهر یا استان مناسب میباشند. از اینرو برای این تحقیق، روشهای کیفی انتخاب و از بین روشهای کیفی روش ارزیابی آسیبپذیری آریا به علت ارائه شدن این روش برای سه سطح مختلف زلزله(ضعیف،متوسط وشدید) که آسیبپذیری ساختمانها را در برابر سطوح مختلف زلزله ارزیابی مینماید و اینکه برای تمامی گونههای مختلف ساختمانی (فولادی، بتنی و بنایی) که متناسب با شرایط ساخت و ساز کشور ما نیز می باشد، پیشنهاد گردیده است. پارامترهای مشابهی برای ارزیابی آنها مورد استفاده قرارگرفته و نتایج حاصل از ارزیابی آنها قابل مقایسه با یکدیگر خواهد بود. لذا برای شناخت و طریقهی استفاده مطلوب از روش آریا به طور تصادفی 90 ساختمان از مناطق تنگک (1و2و3) شهر بوشهر را انتخاب و میزان آسیب دیدگی آنها را مورد ارزیابی قرار داده و تأثیر عوامل اجرایی در این آسیبدیدگیها را نشان دادهایم. شاخصهای آسیبپذیری به دست آمده نشان میدهد آسیبپذیری ساختمانها در برابر زلزلههای طرح بسیار زیاد بوده و برای ساختمانهای بنائی نگران کننده است
Keywords:
Authors
محسن میرعلائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی سازه، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر
علیرضا کیانی
عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر
سیدحامد معراجی
استادیار و عضوهیئت علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :