تشخیص نواحی فعال مغز با استفاده از روش بیزی تغییراتی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF01_299

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

استخراج اطلاعات قابل استناد درباره ی مغز از روی تصاویر و داده های نویزی تصویربرداری تشدید مغناطیسی MRI بسیار حائز اهمیت می باشد. انجام این عمل دشوار است اما انجام روند معکوس این عمل یعنی پیش بینی تصاویر MRI با علم به این موضوع که مغز در حال انجام چه عملکردی می باشد به مراتب آسان تر است این روند معکوس همان مدل مولد است و که هسته اصلی روش تحلیل بیزین تصاویر MRI می باشد. در واقع ما با ترکیب داده ها و مدل مولد اطلاعاتی درباره مغز را به دست می آوریم. روش بیز چهار چوبی را فراهم می کند که اطلاعات چند بعدی را ترکیب کرده و داده ها را با مجموعه ای از مدلهای با پیچیدگیهای مختلف تحلیل کند. هدف اصلی در قانون بیز یافتن تابع توزیع پسین توسط ترکیب تابعتوزیع پشین و تابع شباهت است قانون بیز با استفاده فرضیات از پیش تعیین شده مسئله که در قالب تابع توزیع پیشین بیان می شود به همراه مدل مولد که توصیفی ا زواقعیت را بین می کند. و توزیع پسین می باشد. در این پژوهش یکی از روشهای تقریب تابع توزیع پسین به منظور شناخت نواحی فعال مغز مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.

Keywords:

داده های نویزی , مدل مولد , روش بیزف تقریب تابع توزیع پسین , نواحی فعال مغز

Authors

شبنم خورسند عثماوندان

دانشگاه نوشیروانی دانشکده مهندسی برق گروه مهندسی پزشکی

محمدرضا کرمی ملائی

دانشگاه نوشیروانی دانشکده مهندسی برق گروه مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1992). Bayesian ...
  • Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Information theory ...
  • Diedrichsen, J., & Shadmehr, R. (2005). Detecting and adjusting for ...
  • Gore, J. C. (2003). Principles and practice of functional MRI ...
  • Harrison, L., Penny, W. D., & Friston, K. (2003). Multivariate ...
  • H ossein-Zadeh, G. A., Ardekani, B. A., & S _ ...
  • _ en-Srensen, P. A., Winther, O., & Hansen, L. K. ...
  • Penny, W., Kiebel, S., & Friston, K. (2003). Variational Bayesian ...
  • Poldrack, R. A, Mumford, J. A., & Nichols, T. E. ...
  • Roberts, S. J., & Penny, W. D. (2002). Variational Bayes ...
  • M. (2004). Hand movenment distribution in the motor cortex ...
  • Ward, N. S., Swayne, O. B., & Newton, J. M. ...
  • Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., & Smith, ...
  • Zarahn, E., Aguirre, G. K., & D'Esposito, M. (1997). Empirical ...
  • نمایش کامل مراجع