مدل سازی ظرفیت تبادلی کاتیونی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ظرفیت تبادل کاتیونی Cation Exchangable Capacity(CEC) یکی از مهمترین ویژگیهای شیمیایی خاک است که توانایی خاک را برای نگهداری مواد غذایی و آب در خاک و همچنین مدیریت آلودگی خاک نشان می دهد. از طرفی به علت آنکه اندازه گیری آن کاری دشوار و وقت گیر است،بنابراین تخمین آن از طریق خصوصیات زود یافت خاک مطلوب می باشد.هدف از انجام این مطالعه ارزیابی تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است.بدین منظور ،در حوزه آبخیز مارمه در اطراف شهر جویم نمونه برداری خاک سطحی از عمق 0 تا 10 سانتیمتری از 137 نقطه در مساحت 12500 هکتار صورت گرفت. سپس ویژگیهای زودیافت خاک از قبیل درصد رس،درصدسیلت،درصد شن،جرم مخصوص ظاهری،اسیدیته خاک،هدایت الکتریکی عصاره اشباع،ازت کل ،کربن آلی ،کربنات کلسیم معادل درآزمایشگاه اندازه گیری و نتایج اولیه بدست آمد.، همچنین پارامترهای پستی وبلندی زمین شامل درصد شیب ،جهت شیب، ارتفاع،انحنای افقی ، انحنای عمودی،انحنای مماسی،انحنای کل،سایه اندازی پستی و بلندی،شاخص رطوبتی،شاخص قدرت بدست آمد و DEM جریان،شاخص حمل رسوب و همچنین شاخص پوشش گیاهی از روی تصویر ماهوارهای منطقه و نقشه وارد مدل گردید نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی روش مناسبی در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی خاک است به طوری که می تواند حدودا 99/977 درصد تغییر پذیری ظرفیت تبادلی کاتیونی خاک را پیش بینی نماید .آنالیز حساسیت داده ها با استفاده از مدل توسعه یافته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که پارمترهای درصد رس ،جرم مخصوص ظاهری،کربن آلی وشاخص قدرت جریان مهمترین فاکتورهای موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در منطقه مورد مطالعه می باشد