الگوریتم های خوشه بندی فازی شهودی MST
عنوان مقاله: الگوریتم های خوشه بندی فازی شهودی MST
شناسه ملی مقاله: ICEASCONF01_429
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی در سال 1394
شناسه ملی مقاله: ICEASCONF01_429
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
کبری نوره - دانشگاه پیام نور مرکز ایلام
مدینه امیری - دانشگاه پیام نورشهرستان میناب
خلاصه مقاله:
کبری نوره - دانشگاه پیام نور مرکز ایلام
مدینه امیری - دانشگاه پیام نورشهرستان میناب
در این مقاله، روش های خوشه بندی مبتنی بر نظریه گراف، برای مجموعه های فازی شهودی (A-IFS) Atanassov(1983) و مجموعه های فازی شهودی مقدار بازه ای IVIFS ها را بررسی می کنیم. با معرفی مفاهیم گراف، درخت پوشای مینیمم A-IFS ،(MST) فاصله فازی شهودی شروع می کنیم و دو الگوریتم خوشه بندی فازی شهودی MST را توسعه می دهیم (الگوریتم I,II) سپس الگوریتم II را برای خوشه بندی IVIFS ها بسط می دهیم و کارایی الگوریتم مان را از طریق برخی آزمایشات عددی نشان می دهیم.
کلمات کلیدی: مجموعه فازی شهودی، درخت پوشای مینیمم، مجموعه فازی شهودی مقدار بازه ای،الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر نظریه گراف، فاصله فازی شهودی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/483279/