مسعود صوفی مجید پور - دانشگاه آزاد فیروزکوه
سیدعلی موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد بانک دی

ریسک اعتباری مهمترین ریسک بانکها می باشد اصلی ترین رویکردهای بانک جهت کاهش ریسک اعتباری اعتبارسنجی صحیح با به کارگیری وضعیت نهایی و پارامترهای مدل اعتبار سنجی می باشد بالا بودن ذخایر بانک ها و تسهیلات اعطایی سوخت شده و یا معوقه ی بانکها گویای نبود مدلهای مناسب اعتبارسنجی در شبکه ی بانکی می باشد دلیل ضعف مدل های پیشین انتخاب پارامترهای تصمیم گیرنده نامناسب ضعف تکنیکی مدل مطرح شده و عدم دسترسی به داده های مطلوب می باشد در این مقاله به منظور برقراری ارتباط بین وضعیت نهایی و پارمترهای تسهیلات اعطایی از تکنیک های داده کاوی با استافده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی بهره گرفته شده است در جهت طراحی مدل پایگاه داده ای از تسهیلات اعطایی بانک دی ایجاد و مدل با رویکرد داده کاوی تهیه شده است این مدل بادقت مطلوبی توانایی اعتبار سنجی مشتریان حقیقی را دار می باشد تحلیل انجام شده پارامتر نرخ سود بانکی در تعیین اعتبارس نجی یک مشتری از اهمیت بالایی برخوردار است. و به موارد مشابه از دقت و جامعیت بالاتری برخوردار است.

ریسک اعتباریف اعتبارسنجی، شبکه عصبی، مشتریان حقیقی