بهینه سازی فرایند ازدیاد برداشتVAPEXدر یکی از مخازن شکافدار نفت سنگین
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD03_015
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
فرایند استخراج بخار حلال یا VAPEXیک روش بازیافت درجای نفت سنگین است که از بخار هیدروکربن های سبک به عنوان حلال جهت کاهش گرانروی نفت سنگین استفاده می کند. بازیافت اولیه کم و دبی تولید کمتر درمقایسه با روش های حرارتی به دلیل ماهیت کند فرایند نفوذ حلال در نفت سنگین، کاربردهای میدانی آن را با محدودیت مواجه کرده است. به همین جهت به منظور بهینه سازی و افزایش تولید در این فرایند، یک مطالعه شبیه سازی بروی یکی از مخازن شکافدار نفت سنگین ایران انجام و راهکارهایی جهت افزایش بازیافت نفت در فرایند ارائه گردید. نخست پس از ساخت یک مدل مخزن پایه دو بعدی شکافدار چند بلوکه که نحوه پیشروی جبهه بخار حلال در شبکه شکافدار مخزن را نمایش می دهد، بهینه سازی فرایند حول دو محور مورد تحلیل قرار گرفت: ابتدا استراتژی هایی جهت بهینه سازی نحوه تزریق سیستم حلال بهینه ساخته شده در فرایند ارائه شد. سپس اثر آرایش ها و فواصل مختلف چاه های تولید و تزریق بر عملکرد فرایند، بررسی و بهینه ترین حالت مورد تحلیل و توسعه قرار گرفت. نتایج نشان داد روش تزریق مخلوط حلال از طریق چاه تولید علاوه بر چاه تزریق در ده روز ابتدای فرایند با فشار بیشتر و مدل پیکر بندی چاه ها با فاصله جانبی و عمودی معین بهینه ترین عملکرد تولیدی را در مقایسه با بقیه طرح های ارائه شده دارا بودند. این نتایج، اطمینان از کاربردهای میدانی فرایند VAPEX را در مخازن شکافدار افزایش می دهد.
Keywords:
Authors
ایمان نبی پور
کارشناسی ارشد مهندسی نفت، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی نفت
محمد حسین غضنفری
دکترای مهندسی نفت، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
قاسم زرگر
دکترای مهندسی نفت، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :