مدل سازی بهبود تصویر در سیستم های تصویربرداری حرارتی توسط فیلترهای قطبیده در باند LWIR
Publish place: The 1st National Navigation Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698
This Paper With 19 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TNNC01_017
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
پدیده قطبش مادون قرمز کاربردهای بالقوه ای برای آشکارسازی اهداف در سیستم های تشکیل دهنده تصاویر حرارتی دارند. روش استفاده از فیلترهای قطبیده مناسب باعث افزایش بیشینه برد قابل تفکیک برای آشکارسازی، شناسایی و تمایز اهداف دریایی(کشتی و غیره) و همچنین بهبود کنتراست آنها نسبت به پس زمینه (دریا و آسمان) در باند LWIR و MWIR می-گردد. عملکرد حسگر مادون قرمز بر اساس پارامترهای کمینه اختلاف دمایی قابل آشکارسازی (MDTD) یا کمینه اختلاف دمایی تفکیک پذیری (MRTD) بیان می گردد. با مقایسه MRTD با اختلاف دمایی ظاهری (Tapp∆) می توان ماکزیمم برد را برای آشکارسازی، شناسایی و تشخیص با استفاده از معیارهای استاندارد برای توصیف اهداف طبیعی تخمین و محاسبه کرد. مدل سازی صحیح از مشخصات قطبش اهداف و پس زمینه هایشان همچون فاکتوری برای توسعه روش آشکاری سازی اهداف می باشد. در این مدل استفاده از فیلترهای قطبیده مناسب در حسگرها برای حذف و کاهش تابندگی پس زمینه الزامی می باشد. در نهایت نتایج و اهدافی که از این مقاله استخراج می گردد عبارتند از: • بررسی و آنالیز قطبش اهداف (کشتی) و پس زمینه هایشان ( آسمان و دریا) در باند LWIR• تاثیر قطبش اهداف (کشتی) بر پس زمینه هایشان( آسمان و دریا) بر عملکرد سیستم تصویر برداری حرارتی در باند LWIR و ارائه تکنیکی برای بهبود عملکرد سیستم مورد نظر.
Keywords:
سیستم های تصویربرداری حرارتی , کمینه اختلاف دمایی تفکیک پذیری , کمینه اختلاف دمایی قابل آشکارسازی , کنتراست , فیلترهای قطبیده
Authors
صابر بیگی شلمانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سیدرضا موسوی افرائی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علیرضا رحمتی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :