محمد غریبی - کارشناس ارشد عمران، مکانیک خاک و پی و بازرس کار اداره کل تعاون، کار و رفاه اجتماعی آذربایجان شرقی
حسین فتحی - کارشناس ارشد مدیریت اجرایی و مدیر روابط کار اداره کل تعاون، کار و رفاه اجتماعی آذربایجان شرقی

حوادث شغلی یکی از مهمترین مشکلات کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه محسوب می شود. مهمترینتاثیرات این حوادث، هزینه های انسانی آنها می باشد. مرگهای ناشی از حوادث شغلی باعث اتلاف عمر، سالهای کاریو هزینه های مرتبط و اثرات جبران ناپذیری برای حادثه دیده، خانواده حادثه دیده و بخصوص سازمانها می گردد.مهمترین دلیل بررسی حوادث ناشی از کار و جمع آوری اطلاعات مربوط به آنها، پی بردن به برنامه ها و راه های لازمجهت جلوگیری از وقوع مجدد آنها است. با عنایت به اهمیت موضوع حوادث ناشی از کار، برای تعیین نتایج حوادثناشی از کار، در تعریف شرایطی خاص در این تحقیق نشان خواهیم داد که به کمک شبکه های عصبی مصنوعی میتوان نتایج حوادث ناشی از کار را در حد قابل قبول و مورد اطمینان برای صیانت از سرمایه انسانی و بهبودمدیریت کسب و کار، پیش بینی نمود. برای رسیدن به بهترین جواب چندین مدل طراحی و بررسی گردیده و درنهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار (Feed-Forward BackPropagation) با توابع انتقال Tansig ،Logsig و Purelin مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین شبکه، یعنی مدلشبکه عصبی مصنوعی پس انتشار با تابع انتقال Logsig برای پیش بینی نتایج حوادث ناشی از کار برای صیانت ازسرمایه انسانی و بهبود مدیریت کسب و کار در محدوده مورد مطالعه انتخاب و پیشنهاد می گردد.

حوادث ناشی از کار، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پس انتشار، نتیجه حادثه، صیانت