الگوسازی و پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرس و تعیین متغیرهای مؤثر بر آن

فزایش پیچیدگی سیستمهای اطلاعاتی و گسترش روزافزون آن و محدودیت حسابرسان در ارتباط با زمان و هزینه،سبب گسترش داده کاوی در فرآیند حسابداری و حسابرسی گردید. هدف این پژوهش پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسبا استفاده از روشهای داده کاوی و مدل خطی لجستیک و مقایسه عملکرد آنهاست. نمونه آماری شامل 187شرکت و 875مشاهده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385-1391می باشد. در اینپژوهش از 44متغیر مالی و غیرمالی از جمله شاخصهای نقدینگی، مدیریت دارایی، سودآوری، مدیریت بدهی، رشد واندازه شرکت، بهره وری کارکنان، حاکمیت شرکتی، ورشکستگی، عملکرد شرکت و سایر عوامل تأثیرگذار به منظور پیشبینی اظهارنظر حسابرس استفاده شد. با توجه به نتایج تحقیق مشخص گردید الگوی مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی،بالاترین توان در شناسایی نوع اظهارنظر با میزان صحت 91/15درصد در مقایسه با دیگر روش ها و متغیرهای نسبتجاری، بازده سرمایه گذاری، نسبت بدهی، نوع گزارش حسابرسی سال قبل، نسبت دارایی بر درآمدخالص و زیانده بودنشرکت، مؤثرترین متغیرها در شناسایی نوع اظهارنظر حسابرس هستند

Keywords:

اظهارنظر حسابرس مستقل , الگوریتم رقابت استعماری , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه عصبی خودسازمانده , رگرسیون لجستیک