بررسی تاثیرعصاره ی شاهدانه cannabis برسن گندم Eurygaster integriceps Put.
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 826
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_087
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
سن گندم (Eurgdster integriceps Put) یکی از آفات مهم مزارع گندم و جو می باشد. در این تحقیق به منظور کاهش خسارت این آفت و اثرات نامطلوب آفت کشهای شیمیایی بر محصولات و حفظ محیط زیست، اثر حشره کشی عصاره آبی - اتانولی گیاه شاهدانه (Cannabis sativa L) بر سنگندم بررسی شده است. این بررسی در قالب طرح کاملاً تصادفی در آزمایشگاه با ۵ تیمار (۱- عصاره خالص، ۲- عصاره و آب به نسبت یک به یک، ۳- عصاره و آب به نسبت یک به دو، ۴- اتانول و ۵- شاهد) و طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه با ۴ تیمار (۱- تیمار عصاره و آب به نسبت یک به یک، ۲- تیمار عصاره و آب به نسبت یک به دو، ۳-سم دلتامترین و ۴- شاهد) انجام شد. درصد کاهش جمعیت آفت ناشی از تأثیر محلولهای آفت کش با استفاده از فرمول ابوت در آزمایشگاه و فرمول هندرسون - تیلتون در مزرعه محاسبه و برای مقایسه ی میانگین ها از آزمون دانکن استفاده شد. در مجموع در آزمایشگاه بیشترین تلفات (75/95٪) مربوط به استفاده از عصاره خالص آبی الکلی شاهدانه و کمترین تلفات (25/37 ٪) مربوط به الکل بوده ولی در مزرعه عصاره خالص به علت نداشتن صرفه اقتصادی استفاده نشد. در مزرعه اختلاف معنی داری بین تیمارهای عصاره و آب به نسبت ۱ به ۱ (95/93٪) و ۱ به ۲ (2/87٪) و سم دلتامترین (93/5٪) در کاهش آفت مشاهده نشد؛ اما به دلیل مسایل زیست محیطی و اقتصادی، کاربرد نسبت ۱ به ۲ عصاره گیاه شاهدانه توصیه می شود. نتایج این پژوهش برای اولین بار خاصیت حشره کشی عصاره آبی اتانولی گیاه شاهدانه علیه سن گندم را نشان داد.
Authors
مهران میرداودی
کارشناس مهندسی علوم کشاورزی دانشگاه پیام نوراراک ایران
سیمین حسین خانی
کارشناس ارشد فیزیولوژی گیاهی دانشگاه اراک ایران
حمیدرضا میرداودی
استادیارپژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی ایران
میترا نوری
دانشیاردانشگاه اراک ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :