عباس عباسی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه و کارشناس شرکت آب منطقهای آذربایجان غربی
کیوان خلیلی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارو.میه

پیشبینی جریان رودخانهها از مسائل مهم در برنامهریزی و مدیریت منابع آب و طراحی سازههای آبی محسوب میشود که نقش مهمی در کاهش خطرات ناشی از سیلاب و ایجاد سیستمهای هشدار آن بر عهده دارد و از دیرباز مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته است کهبدین منظور از روشهای مختلف نظیر سریهای زمانی، مدلهای هوشمند و الگوهای فراکاوشی استفاده شده است. با توجه به کاهششدید تراز و سطح آب دریاچه ارومیه که مشکلات عدیدهای را در پی داشته است مدلی که بتواند با دقت قابل قبول پیشبینی مقادیر جریان ورودی به دریاچه را انجام دهد از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق بمنظور پیشبینی جریان روزانه روخانه مهاباد چایکه یکی از زیرحوضههای مهم حوضه آبریز دریاچه ارومیه محسوب میشود از دادههای روزانه ایستگاه هیدرومتری کوتر در دوره آماری 23ساله و روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است و مقادیر بهینه پارامترهای مدل از روش جستجوی شبکهای بدست آمده است. از 75 درصد دادهها برای آموزش مدل و از 25 درصد باقیمانده جهت آزمون آن استفاده شده است. در دو مرحله آموزش و آزمون ضریب همبستگی به ترتیب 89 / 0 و 907 / 0 میباشد که نشان میدهد مدل در پیشبینی مقادیر آورد از دقت قابل قبولی برخوردار است

پیشبینی جریان، مهاباد چای، ماشین بردار پشتیبان، مدل هوشمند