مکان یابی محل دفن زباله شهری شهرکیان بااستفاده ازGIS مبتنی برشاخص پوشش گیاهی Ndvi برای حفاظت ازمنابع طبیعی و محیط زیست
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_490
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
رشد روز افزون جمعیت شهری ایران به همراه مراکز جمعیتی جدید، فقدان سیاستگذاری و ارزیابی عملکردها همچنین نبود فعالیتهای گوناگون شهری بر اساس برنامه جامع و کلان ملی (آمایش سرزمین) و تداوم تخلیه انواع ضایعات و فاظلاب ها به محیط زیست از جمله عوامل بحران زایی است که محیط زیست طبیعی و کیفیت بهداشت و سلامتی انسان ها به ویژه شهرنشینان را در معرض خطرات و زیانهای گوناگون قرار داده است. تحقیق حاضر با هدف تعیین مکان - های مناسب دفع پسماند شهری شهر کیان با استفاده از GIS اجرا شده است. در این مطالعه پارامترها، معیارها و ضوابط انتخاب مکان مناسب برای دفن بهداشتی مانند کاربری اراضی، راههای دسترسی، فاصله از مراکز شهری و روستایی، فاصله از منابع آب و غیره شناسایی گردیدند. استانداردهای مختلف از جمله استانداردهای مربوط به سازمان حفاظت محیط زیست ارزیابی گردید. سپس با استناد به ضوابط و استاندارهای ملی و با اعمال فاکتورهای محدود کننده با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مکان های مناسب تعیین گردیدهاند. به منظور تلفیق لایه ها و اخذ نتایج از منطق بولین استفاده شده که در نهایت هشت منطقه انتخاب گردید سپس با انجام مطالعات دقیق تر و استفاده از شاخصی پوشش گیاهی (NdVi) منطقه ۶ به عنوان بهترین مکان برای دفن زباله در ۲۰ سال آینده برای دفن زباله شهر کیان انتخاب گردید
Authors
مهدی مرادی شاهقریه
دانش اموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه شهرکرد دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
سمیرا رئیسی شهرکی
دانش اموخته کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه شهرکرد دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
عطاالله ابراهیمی
دانشیارگروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
محسن زارع پور
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه کاشان دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :