مروری بر روشهای استخراج ویژگی و تشخیص الگوی عیوب جوش تصاویررادیوگرافی
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهشی های نوین در علوم مهندسی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRECONF01_013
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
بیش از 30 سال است که، رویکرد تعداد زیادی از تحقیقات به سمت توسعه یک سیستم اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک برای تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش تصاویر رادیوگرافی است. بطورکلی تحقیقات دراین زمینه به دو دسته تقسیم میشوند: Image Processing ، که شامل تهیه تصاویر دیجیتال، پیش پردازش، تقسیمبندی، و استخراج ویژگیها میباشد، و Pattern Recognition با هدف تشخیص وطبقهبندی عیوب است. به مشخصههایی که برای تمایز کلاسها انتخاب میشود ویژگی گفته میشود . محتوای تصویر با استفاده از توصیفگرهایی بیان میشود که عبارتند از : توصیفگرهای شکل، توصیفگرهایبافت، و توصیفگرهای آماری. تشخیص الگو، روشی است علمی که هدف آن دستهبندی اشیاء به تعدادی کلاس میباشد. همانند بسیاری علوم دیگر، پیشرفت کامپیوتر سبب افزایش نیاز به کاربردهای عملی تشخیص الگو گردید و در نتیجه موجب گسترش پژوهشها در این زمینه گردید . اتوماتیک کردن کارها ونقش تشخیص الگو در تحقق آن، شاید یکی از مهمترین دلایلی باشد که موجب شده است تشخیص الگوجایگاه ویژهای در پژوهشهای امروزی داشته باشد . این مقاله به بررسی اجمالی روشهای بکار رفته درمقالات در زمینه استخراج ویژگیها، تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش میپردازد
Keywords:
Authors
شهداد دهقان پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، ایران
سیدعلی حسینی
استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره) شهر ری، تهران، ایران