نوع شناسی وفاداری مشتریان بر اساس روش شناسی کیو (مطالعه موردی: محصولات بهداشتی)
Publish place: اولین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MKTRCONF01_140
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
بخش بندی بازار گام نخست در طراحی برنامه بازاریابی است. اگراین مرحله از فرآیند بازاریابی به درستی و دقت برداشته شود، تحقق اهداف برنامه بازاریابی ممکن خواهد شد. دلیل این مسئله نیز بر اهمیت شناخت انواع مشتریان و ارائه محصولی متناسب با نیاز و ویزی های خاص هر مشتری است که فراهم کننده یک مبادله سودآور برای هریک از طرفین است. برای بخش بندی مشتریان تکنیک های آماری و کمی متفاوتی وجود دارد که در ذیل حوزه خوشه بندی بررسی می شود. اما یکی از تکنیک های مهم و پراستفاده برای بخش بندی مشتریان، استفاده از روش شناسی کیو هست که تمرکز اصلی آن بر گونه شناسی و دسته بندی ذهنیت های مخاطبان است. از آنجایی که رفتار انسان بر اساس ذهنیت ونگرش او شکل می گیرد، شناخت ذهنیت مشتریان در مورد یک کالا می تواند زمینه ای باشد برای شناخت رفتار آنها. بر این اساس در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با استفاده از تکنیک کیو ذهنیت مشتریان در خصوص محصولات بهداشتی کشف و دسته بندی شود. برای این کار نخست در قالب جلسات طوفانی، گویه هایی که معرف فضای گفتمانی باشند، احصا شدند. در قالب پرسشنامه ساختار یافته کیو نمونه ای از افراد که معرف فضای گفتمان باشند، مورد مطالعه قرار گرفتند که در نهایت با تحلیل عاملی اکتشافی صورت گرفته، پنج دسته ذهنیت شناسایی شد که نشانگر رابطه میزان وفاداری با سایر مؤلفه های مرتبط است. این پنج دسته عبارتند از: تنوع طلبان، منفعت طلبان، رابطه مداران، وابسته شدگان و حسابگران.
Keywords:
Authors
سعید مسعودی پور
دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
فاطمه ترابی فارسانی
دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
مینا موحدیان عطار
دانشجوی دکتری مدیریت بازاریابی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :