A Hybrid Method for Predicting Chaotic Tent Map
Publish place: 9th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,959
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE09_140
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1386
Abstract:
This paper presents Genetic Algorithm based Cellular Automata for predicting chaotic time series. The simple and interesting Tent map, x n+1 (1-21/2-xn), is used here. The values are first coded into binary form and the first N of them are given as initial condition to Cellular utomata (CA). Genetic Algorithm evolves CA rules, and the second N values of the map are the CA output. One of the important advantages of this work in compare with others is its ability for parallel computing
Keywords:
Authors
Foroogh Motallebzadeh
Electrical and Computing Engineering Department, Tehran University, Tehran, Iran
Caro Lucas
Electrical and Computing Engineering Department, Tehran University, Tehran, Iran، School of Cognitive Sciences, Institute for studies in theoretical Physics and Mathematics (IPM), Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :